ChatGPT官網(wǎng)（圖片來(lái)源：Unsplash）
【本文來(lái)自鈦媒體特色欄目「快公司」】
隨著人工智能（AI）聊天機(jī)器人模型應(yīng)用ChatGPT紅遍全球，這引發(fā)了資本入局國(guó)內(nèi)類ChatGPT賽道。
3月1日消息，鈦媒體App獲悉，AI 技術(shù)公司竹間智能（Emotibot）宣布完成超億元D輪融資，由金浦投資、金庫(kù)資本、江蘇文投、雋賜資本等聯(lián)合投資，指數(shù)資本擔(dān)任獨(dú)家財(cái)務(wù)顧問(wèn)。這是竹間智能成立8年來(lái)的第七輪融資，此前已引入了科沃斯、云暉資本、領(lǐng)沨資本、中銀國(guó)際等機(jī)構(gòu)。
同時(shí)，竹間智能還宣布，已經(jīng)正式推出運(yùn)用“類ChatGPT技術(shù)”的成熟生成式 AI（AIGC）產(chǎn)品，并即將開(kāi)啟新一輪融資。融資資金將用于完善 AIGC 新引擎的構(gòu)建，把以ChatGPT為代表的大語(yǔ)言模型和AIGC技術(shù)全面融入竹間產(chǎn)品體系，全面煥新產(chǎn)品功能和服務(wù)模式，并正式將產(chǎn)品同步推向海外市場(chǎng)，從而成服務(wù)全球企業(yè)和用戶的跨國(guó)自然語(yǔ)言處理（NLP) 技術(shù)能力的廠商。
在此之前，竹間智能其實(shí)是一家專注NLP、深度學(xué)習(xí)以及多模態(tài)情感識(shí)別的 AI 技術(shù)公司。那么，為什么成立8年之后的今天，竹間智能想要做類ChatGPT技術(shù)？到底是在“蹭熱點(diǎn)”，還是有一些真實(shí)的技術(shù)應(yīng)用？
帶著上述疑問(wèn)，公布此次融資前夕，前微軟（亞洲）互聯(lián)網(wǎng)工程院副院長(zhǎng)、竹間智能創(chuàng)始人兼CEO 簡(jiǎn)仁賢（Kenny）接受了鈦媒體App的獨(dú)家專訪，探尋本次融資下，竹間智能進(jìn)軍類ChatGPT技術(shù)產(chǎn)品的核心原因和 AI 行業(yè)的未來(lái)發(fā)展。
簡(jiǎn)仁賢對(duì)鈦媒體App表示，竹間智能想要做國(guó)內(nèi)第一家實(shí)用“類ChatGPT技術(shù)”的 AI 公司，并非在ChatGPT概念下“蹭熱點(diǎn)”，而是以實(shí)用產(chǎn)品為導(dǎo)向，將類ChatGPT技術(shù)為基礎(chǔ)的生成式AI和大模型技術(shù)開(kāi)發(fā)新的智能化產(chǎn)品與融入現(xiàn)有產(chǎn)品體系中，將竹間長(zhǎng)期的技術(shù)沉淀、系統(tǒng)產(chǎn)品和生態(tài)可以立即為客戶產(chǎn)生價(jià)值，把最先進(jìn)的技術(shù)能夠讓普通人都可以享受到，從而將 AI 技術(shù)平民化。
“我們不會(huì)成為中國(guó)的OpenAI，但我敢說(shuō)的是，我們的產(chǎn)品一定是朝著將 AI 技術(shù)平民化的方向去做，這是我們成立竹間的初衷。我崇尚的是 AI 技術(shù)平民化，把一個(gè)個(gè)‘黑科技’技術(shù)變成隨手可得、用得到的產(chǎn)品。”簡(jiǎn)仁賢表示，ChatGPT使人類開(kāi)始更接近AGI（通用人工智能）的奇點(diǎn)。
竹間智能創(chuàng)始人及CEO 簡(jiǎn)仁賢在2021年WAIC大會(huì)上進(jìn)行演講
發(fā)布短短五天，美國(guó)OpenAI公司研發(fā)的ChatGPT注冊(cè)用戶數(shù)就超過(guò)100萬(wàn)，兩個(gè)月后的今天，月活用戶已經(jīng)超過(guò)1億人次。
ChatGPT這一“風(fēng)口”的熱度已無(wú)須多言。
不僅如此，在簡(jiǎn)仁賢和其他 AI 行業(yè)專家看來(lái)，ChatGPT不僅僅是新形態(tài)的搜索引擎工具、語(yǔ)音助手這些功能性產(chǎn)品，它還讓 AI 技術(shù)帶來(lái)新的發(fā)展路徑，距離 AI 時(shí)代的下一個(gè)新的“奇點(diǎn)” AGI 越來(lái)越近。
2月25日，中國(guó)科學(xué)院院士鄂維南提到，ChatGPT沒(méi)有太多底層的創(chuàng)新，更多是工程式的成功；開(kāi)放原子基金會(huì)TOC副主席譚中意則直言，在 AI 工程化方面，ChatGPT對(duì)全球 AI 業(yè)是一個(gè)巨大的利好，它從各個(gè)底層給大家?guī)?lái)巨大的信心，打開(kāi)了巨大的用戶市場(chǎng)。
實(shí)際上，ChatGPT這類聊天機(jī)器人技術(shù)起源于1950年。當(dāng)時(shí)，號(hào)稱計(jì)算機(jī)科學(xué)之父、AI 之父的艾倫·圖靈（Alan Turing）發(fā)布一篇題為《計(jì)算機(jī)械和智能》——具有劃時(shí)代意義的論文，提出了“圖靈測(cè)試”實(shí)驗(yàn)，以嘗試定出一個(gè)決定機(jī)器是否有感覺(jué)的標(biāo)準(zhǔn)——當(dāng)你與對(duì)方文字聊天，是否能準(zhǔn)確判斷出對(duì)方是人類還是個(gè)機(jī)器人，如果你很難分辨出來(lái)，那就一定程度上可以說(shuō)該機(jī)器是智能的。這也就是ChatGPT機(jī)器人的最早期雛形。
隨著1956年“達(dá)特茅斯會(huì)議”上創(chuàng)造“人工智能”這個(gè)術(shù)語(yǔ)，全球共經(jīng)歷了三次 AI 浪潮。前兩次 AI 浪潮中，不管是芯片“摩爾定律”速度跟不上 AI 的算力要求，還是數(shù)據(jù)量不夠、算法不強(qiáng)、商業(yè)化不如預(yù)期，整個(gè) AI 技術(shù)并未呈現(xiàn)機(jī)器特性。
直到2016年，谷歌DeepMind的“阿爾法狗”（AlphaGo）擊敗了韓國(guó)圍棋冠軍李世乭，以及機(jī)器學(xué)習(xí)的誕生，讓 AI 算法、算力、數(shù)據(jù)“三駕馬車”獲得突破性技術(shù)進(jìn)展。
但問(wèn)題在于，機(jī)器學(xué)習(xí)利用循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN) ——序列數(shù)據(jù)或時(shí)序數(shù)據(jù)的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)處理文字，使得文字按順序一個(gè)個(gè)處理，沒(méi)辦法同時(shí)進(jìn)行大量學(xué)習(xí)。因此，2017年谷歌發(fā)布論文“Attention Is All You Need”，提出了一個(gè)新的學(xué)習(xí)框架Transformer，以解決此問(wèn)題。它拋棄了傳統(tǒng)的CNN（卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）和RNN，使整個(gè)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)完全由Attention機(jī)制組成，從而讓機(jī)器同時(shí)學(xué)習(xí)大量的文字，訓(xùn)練速度效率大大提升。
無(wú)論是ChatGPT的T，還是谷歌預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型BERT的T，均是Transformer的意思?；诖丝蚣?，OpenAI公司進(jìn)行了新的研究學(xué)習(xí)GPT（生成預(yù)訓(xùn)練Transformer），其利用無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)技術(shù)，通過(guò)大量數(shù)據(jù)來(lái)形成快速反饋。2018年6月OpenAI發(fā)布第一代GPT，2019年11月發(fā)布GPT 2，2021年發(fā)布了1750億參數(shù)量的GPT-3，不僅可以更好地答題、翻譯、寫(xiě)文章，還帶有一些數(shù)學(xué)計(jì)算的能力等。它的核心點(diǎn)是模型和參數(shù)數(shù)量。這種LLM（大型語(yǔ)言模型）可以通過(guò)學(xué)到的知識(shí)來(lái)轉(zhuǎn)變領(lǐng)域。根據(jù)英偉達(dá)的預(yù)估，LLM規(guī)模每年增長(zhǎng)10倍，AI 技術(shù)能力也隨之增長(zhǎng)。
竹間智能所研究的自然語(yǔ)言處理（NLP) ，是人工智能科學(xué)最重要的分支之一，它賦予計(jì)算機(jī)以與人類大致相同的方式理解文本和口語(yǔ)的能力，核心底層就是機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)技術(shù)。最近幾年，NLP技術(shù)與Transformer、BERT框架關(guān)系越來(lái)越密切，兩類技術(shù)結(jié)合能夠解決很多文字和語(yǔ)義理解的實(shí)際難題。
2015年，曾帶領(lǐng)過(guò)微軟小冰、小娜等聊天機(jī)器人項(xiàng)目的簡(jiǎn)仁賢，一心想做出屬于自己品牌的情感機(jī)器人，于是辭去微軟亞洲工程院副院長(zhǎng)的頭銜，著手創(chuàng)立了竹間智能。公司以自然語(yǔ)言處理、情感計(jì)算、深度學(xué)習(xí)、知識(shí)工程等人工智能技術(shù)為基礎(chǔ)，以打通長(zhǎng)短文本的NLP技術(shù)為核心，自研通用技術(shù)底層，將 AI 能力惠及千行百業(yè)。
過(guò)去八年來(lái)，竹間智能的全棧式 AI 技術(shù)解決方案已累計(jì)服務(wù)了500多家大型企業(yè)客戶，生態(tài)伙伴數(shù)量超百家，多個(gè)產(chǎn)品已在金融、制造、零售、醫(yī)藥、政企等多個(gè)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)跨行業(yè)、跨場(chǎng)景的規(guī)?；涞?，賦能企業(yè)服務(wù)、銷售、運(yùn)營(yíng)等業(yè)務(wù)前-中-后臺(tái)全場(chǎng)景，助力企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型。竹間智能表示，目前其高度標(biāo)準(zhǔn)化的各產(chǎn)品模塊都已經(jīng)支持隨時(shí)開(kāi)放試用端口，產(chǎn)品驅(qū)動(dòng)增長(zhǎng)的PLG（產(chǎn)品帶動(dòng)增長(zhǎng)）落地模式正不斷激發(fā)竹間智能持續(xù)加速 AI 應(yīng)用落地的潛能。
所以，為什么竹間智能如今要進(jìn)軍類ChatGPT技術(shù)方向？
簡(jiǎn)仁賢告訴鈦媒體App，他認(rèn)為ChatGPT有很大的賽道機(jī)遇，但目前仍存在一些挑戰(zhàn)，包括算力訓(xùn)練與推理的成本高、數(shù)據(jù)需求高、訓(xùn)練要求門檻高，人才密度要求高，解決不了企業(yè)問(wèn)題等，而竹間智能在其中能夠解決實(shí)際的應(yīng)用問(wèn)題。
“此前我認(rèn)為，大模型要商用還有一段距離，所以我們一直都在往商用大模型去研發(fā)、優(yōu)化。如今在Transformer框架下，NLP能力獲得了新的發(fā)展機(jī)遇。”簡(jiǎn)仁賢表示，隨著ChatGPT的推出，大模型的技術(shù)演進(jìn)達(dá)到拐點(diǎn)。經(jīng)過(guò)8年的技術(shù)積累，目前竹間智能在多個(gè)開(kāi)源大語(yǔ)言模型的基礎(chǔ)上，通過(guò)大小模型融合的方式，自研構(gòu)建生成式 AI 新引擎，全面升級(jí)底層技術(shù)平臺(tái)，從而更好地解決實(shí)際問(wèn)題。
自2015年成立起，竹間智能致力于語(yǔ)言模型，包括傳統(tǒng)、監(jiān)督式、統(tǒng)計(jì)式、半監(jiān)督、無(wú)監(jiān)督式的機(jī)器學(xué)習(xí)模型均有涉足，能夠?qū)⒑线m的模型應(yīng)用到解決企業(yè)的問(wèn)題上，長(zhǎng)久積累下來(lái)就成了竹間智能的底層NLP和語(yǔ)言模型的能力。
在簡(jiǎn)仁賢看來(lái)，大模型應(yīng)用時(shí)代已經(jīng)到來(lái)。“有些新的模型一塊A100的GPU（圖形處理器）芯片就能跑了，我們（類ChatGPT產(chǎn)品）已經(jīng)能應(yīng)用上了，可以解決很多的問(wèn)題，企業(yè)不需要AGI，需要的是合適的模型。這樣一來(lái)，產(chǎn)品和模型能夠簡(jiǎn)單易用、規(guī)模化的將 AI 技術(shù)賦能各行各業(yè)。”簡(jiǎn)仁賢對(duì)鈦媒體App表示。
基于目前生成式 AI 新引擎，竹間智能面向海內(nèi)外市場(chǎng)推出了全新產(chǎn)品系列GeminiGPT，其中包括AIGC文案創(chuàng)作與智能寫(xiě)作產(chǎn)品Magic Writer、大語(yǔ)言模型為基礎(chǔ)的新一代對(duì)話機(jī)器人KKbot、對(duì)話式大模型認(rèn)知搜索產(chǎn)品ChatSearch等。此外，竹間智能正考慮大范圍進(jìn)行海外業(yè)務(wù)拓展，新產(chǎn)品還支持42種語(yǔ)言生成和互譯，滿足用戶的跨語(yǔ)種需求。
“NLP時(shí)代已經(jīng)到來(lái)，竹間智能全力擁抱大語(yǔ)言模型與生成式AI帶來(lái)的技術(shù)迭代和行業(yè)變革，八年來(lái)的優(yōu)勢(shì)和積累將成為新機(jī)遇下最強(qiáng)有力的增長(zhǎng)引擎，”簡(jiǎn)仁賢表示，ChatGPT的生成式 AI 和對(duì)話式 AI 引領(lǐng)了整個(gè)行業(yè)的變革，重構(gòu)了人機(jī)交互模式。以ChatGPT為代表的 AGI 技術(shù)，正在成為人工智能的操作系統(tǒng)。對(duì)企業(yè)來(lái)說(shuō)，如果不盡早采用最新的生成式 AI 技術(shù)，就可能在新一輪浪潮中失去競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。
ChatGPT的全球爆紅，讓 AI 技術(shù)成為全球關(guān)注焦點(diǎn)。
根據(jù)研究機(jī)構(gòu)Pitchbook數(shù)據(jù)顯示，截至去年12月23日，已經(jīng)有超過(guò)450家初創(chuàng)企業(yè)在研究 AIGC 技術(shù)，2022年相關(guān)融資金額也躍升至了13.7億美元。到了2023年，微軟100億美元投資ChatGPT背后的母公司OpenAI，讓整個(gè)行業(yè)迎來(lái)大爆發(fā)。
與此同時(shí)，各國(guó)科技巨頭也在爭(zhēng)相競(jìng)逐這塊“大餅”，包括微軟、谷歌、阿里、百度、騰訊、京東等科技巨頭都紛紛宣布在做ChatGPT或AIGC相關(guān)業(yè)務(wù)。
不過(guò)，互聯(lián)網(wǎng)巨頭是否能發(fā)展下一個(gè) OpenAI 還存有爭(zhēng)議。清華大學(xué)創(chuàng)新發(fā)展研究院院長(zhǎng)劉濤雄表示，從產(chǎn)業(yè)政策來(lái)看，美國(guó)很多技術(shù)是一棒接一棒，但中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)大廠不愿意去做一個(gè)20年以后才可能有作用的產(chǎn)品，而是追逐商業(yè)化。
簡(jiǎn)仁賢同樣認(rèn)為：“創(chuàng)業(yè)公司才是推動(dòng)大模型創(chuàng)新的主力，不是大公司。”
簡(jiǎn)仁賢向鈦媒體App解釋稱，很多人錯(cuò)誤的認(rèn)為只有大公司才能夠推動(dòng)大型模型的發(fā)展，但實(shí)際上，許多實(shí)用的大模型也都是從由創(chuàng)業(yè)公司來(lái)創(chuàng)新，逐步迭代發(fā)展出來(lái)的。例如 OpenAI、英國(guó)DeepMind起初都是創(chuàng)業(yè)公司，之后發(fā)展大模型之后再由大公司提供動(dòng)力支持。OpenAI 過(guò)去幾年在微軟提供大量資金以及算力資源支持，而DeepMind也被谷歌母公司Alphabet所收購(gòu)，之后也在資金和資源上面持續(xù)支持，才有辦法繼續(xù)開(kāi)發(fā)這種大的基礎(chǔ)模型。
在簡(jiǎn)仁賢看來(lái)，討論“中國(guó)為什么沒(méi)有ChatGPT”問(wèn)題一點(diǎn)都不重要，“我覺(jué)得人生的意義在于不要去后悔，你連想都不要想，不要花任何一秒鐘去想。要做的是，往前看，盡全力去思考新產(chǎn)品，讓 AI 技術(shù)能夠讓每一個(gè)人都能用到，我們花了大量時(shí)間用在產(chǎn)品上，在應(yīng)用上，而不是單純只在研究方面。”簡(jiǎn)仁賢告訴鈦媒體App。
“未來(lái)，我覺(jué)得在全球范圍內(nèi)會(huì)有更多具有自然語(yǔ)言處理能力的創(chuàng)業(yè)公司，利用自研技術(shù)擁抱大模型、生成式 AI 技術(shù)，開(kāi)發(fā)出更多是用的產(chǎn)品。創(chuàng)業(yè)公司的行動(dòng)力快，決策速度快，迭代快，所以我認(rèn)為整個(gè)大模型的創(chuàng)新推動(dòng)背后還是創(chuàng)業(yè)公司。”簡(jiǎn)仁賢表示。
簡(jiǎn)仁賢對(duì)鈦媒體App坦言，目前竹間智能就是要一步一步去做，第一步就是把類ChatGPT技術(shù)設(shè)計(jì)成產(chǎn)品推出去，而且在未來(lái)10年內(nèi)要做100個(gè)這類產(chǎn)品——這是他給團(tuán)隊(duì)的目標(biāo)，“我們不是要做一個(gè)App去解決問(wèn)題，而是用100個(gè)App解決100個(gè)不同的事情，每個(gè)App都是基于AGI的技術(shù)。”
隨著 ChatGPT 訂閱制的付費(fèi)模式的到來(lái)，簡(jiǎn)仁賢認(rèn)為，未來(lái)在新的芯片技術(shù)及微軟的資源的助力下，加上新模型的進(jìn)步，ChatGPT技術(shù)背后的成本門檻會(huì)越來(lái)越低，最終會(huì)使ChatGPT更加平民化。“OpenAI 可能有三年的時(shí)間就能達(dá)到（平民化）。我們的速度要趕上，ChatGPT催生的新產(chǎn)業(yè)的市場(chǎng)巨大，所有的人都需要一個(gè)更好用更智能的產(chǎn)品。”
簡(jiǎn)仁賢強(qiáng)調(diào)，要達(dá)到 AGI 的可能性比想象的要接近很多。“此前我認(rèn)為可能這輩子都看不到，但我現(xiàn)在認(rèn)為，5-10年內(nèi)肯定可以看得到（AGI 技術(shù)的到來(lái)）。”（本文首發(fā)鈦媒體App，作者｜林志佳）
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