一種針對(duì)英語(yǔ)考試備考的AI產(chǎn)品出現(xiàn)了 |鈦媒體「快公司」

創(chuàng)新場(chǎng)景
人工智能技術(shù)以其對(duì)人腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模仿,有可能徹底改變教育工作者的方法。

圖片來源@視覺中國(guó)

【本文來自鈦媒體特色欄目「快公司」

在不斷發(fā)展的考試準(zhǔn)備領(lǐng)域中,一種新的參與者出現(xiàn)了——人工智能。這場(chǎng)運(yùn)動(dòng)的前沿是由加利福尼亞大學(xué)伯克利分校哈斯商學(xué)院畢業(yè)生YJ Jang創(chuàng)立的韓國(guó)初創(chuàng)企業(yè)Riiid。

Riiid已在亞洲的英語(yǔ)能力商務(wù)考試市場(chǎng)上打響了名聲,現(xiàn)在該公司將目光投向了美國(guó)市場(chǎng),推出了名為R.Test的SAT和ACT備考系統(tǒng)。

人工智能技術(shù)以其對(duì)人腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模仿,有可能徹底改變教育工作者的方法。

“R.Test使學(xué)生更容易解決練習(xí)問題,并閱讀解釋以填補(bǔ)知識(shí)空缺。”曾試用該產(chǎn)品的韓國(guó)燈塔國(guó)際學(xué)校9年級(jí)學(xué)生Kelly Jung說。“后測(cè)分析是測(cè)試中最有幫助的部分,因?yàn)樗鼛椭覐?qiáng)調(diào)了我的弱點(diǎn)和優(yōu)點(diǎn),讓我能夠進(jìn)一步簡(jiǎn)化我的學(xué)習(xí)。”

這并不是世界上第一次在課堂中看到技術(shù)融合。在20世紀(jì)60年代,最早的計(jì)算機(jī)輔導(dǎo)系統(tǒng)已經(jīng)開發(fā)出來,但是它們昂貴的成本和缺乏廣泛的使用限制了它們的影響力。數(shù)十年后,基于規(guī)則的人工智能系統(tǒng)得以實(shí)施,但由于可擴(kuò)展性問題和高成本的程序廣泛性領(lǐng)域?qū)I(yè)知識(shí),未能發(fā)揮其潛力。

正是在伯克利,Jang接觸到了深度學(xué)習(xí)的潛力。這種人工智能形式允許算法自學(xué),從大量數(shù)據(jù)中汲取經(jīng)驗(yàn)。Jang認(rèn)識(shí)到這種技術(shù)對(duì)教育的影響,于2014年回到韓國(guó)創(chuàng)立了Riiid。

該公司的數(shù)據(jù)科學(xué)家團(tuán)隊(duì)開發(fā)了跟蹤學(xué)生表現(xiàn)、預(yù)測(cè)分?jǐn)?shù)并預(yù)測(cè)學(xué)生可能失去興趣的人工智能算法。通過他們廣受歡迎的考試準(zhǔn)備應(yīng)用程序Santa,Riiid積累了世界上最大的公共教育數(shù)據(jù)集之一,稱為EdNet。

然而,收集足夠的數(shù)據(jù)使人工智能應(yīng)用于更廣泛的教育領(lǐng)域仍然是一個(gè)挑戰(zhàn)。現(xiàn)在,Riiid專注于有利可圖的考試準(zhǔn)備市場(chǎng),其中數(shù)據(jù)更容易獲得,并與世界各地的教育公司合作開發(fā)考試準(zhǔn)備應(yīng)用程序。該公司的成功

吸引了軟銀愿景基金二期的大量投資,使Riiid的融資超過了2.5億美元。隨著即將發(fā)布的A.I.驅(qū)動(dòng)的R.test平臺(tái)用于大學(xué)入學(xué)考試,Riiid有可能徹底改變學(xué)生為未來做準(zhǔn)備的方式。

雖然SAT或ACT考試備考的選擇很多,但沒有一種是基于即時(shí)數(shù)據(jù)來評(píng)估學(xué)生的。

例如,可汗學(xué)院與SAT的管理機(jī)構(gòu)College Board連接,根據(jù)學(xué)生的最后一次測(cè)試(通常是PSAT)評(píng)估學(xué)生的弱點(diǎn)。但那些數(shù)據(jù)可能幾個(gè)月前的,R.Test非常針對(duì)你當(dāng)前的學(xué)業(yè)。曾嘗試過Riiid系統(tǒng)的芝加哥高中數(shù)學(xué)老師Oscar Torres指出。“那就是我喜歡的。”(本文為鈦媒體「快公司」欄目出品,獨(dú)家首發(fā)鈦媒體App,作者|Craig Smith)

本文系作者 Craig Smith 授權(quán)鈦媒體發(fā)表,并經(jīng)鈦媒體編輯,轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處、作者和本文鏈接。
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