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文 | 杜鳴皓頻道，作者 | 杜鳴皓

中國(guó)的第三代科學(xué)力量，似乎被一種早死的玄學(xué)“詛咒”著。

2018年12月31日，國(guó)防科大陳書(shū)明教授因嚴(yán)重車(chē)禍離世，年僅57歲，陳書(shū)明是軍方科學(xué)家、微電子專(zhuān)家、中國(guó)高尖端武器芯片研發(fā)小組領(lǐng)頭人；

2022年6月14日，曠視科技首席科學(xué)家孫劍，因突發(fā)疾病于當(dāng)天凌晨去世，年僅45歲，孫劍的科研重點(diǎn)是基礎(chǔ)人工智能研究；

2023年7月1日，人工智能和指揮控制領(lǐng)域的青年科學(xué)家馮旸赫因車(chē)禍離世，年僅38歲，馮旸赫是多個(gè)國(guó)家重點(diǎn)項(xiàng)目專(zhuān)家組的專(zhuān)家、多個(gè)軍內(nèi)重大工程分系統(tǒng)的主任設(shè)計(jì)師；

2023年12月15日，著名人工智能科學(xué)家、商湯科技創(chuàng)始人湯曉鷗不幸離世，年僅55歲，湯曉鷗是中國(guó)計(jì)算機(jī)視覺(jué)AI領(lǐng)域的領(lǐng)軍人物。

在第四次工業(yè)革命下半場(chǎng)——“分布式AI滲透產(chǎn)業(yè)全鏈路，AI輕資產(chǎn)駕馭機(jī)械重資產(chǎn)”的科技較量中，人工智能、量子芯片、腦機(jī)接口等領(lǐng)域的科學(xué)家，作為一股先鋒科學(xué)力量，以及第三代“科學(xué)力量”的核心，對(duì)中國(guó)贏得全球科技競(jìng)賽有著舉足輕重的作用。

但馮旸赫、陳書(shū)明、孫劍和湯曉鷗等中國(guó)頂尖的芯片、人工智能青年科學(xué)家卻接連早亡，這些本要奔赴“科技戰(zhàn)場(chǎng)”去拼刺刀、打硬仗的第三代科學(xué)家，非但沒(méi)能了遂“戰(zhàn)死沙場(chǎng)君莫笑”的青云志，反卻譜寫(xiě)了“出師未捷身先死”的人生悲歌，讓中國(guó)數(shù)智經(jīng)濟(jì)先鋒科研接連受創(chuàng)，很難讓人相信這些都是自然偶發(fā)事件。

什么是第三代“科學(xué)力量”

三代科學(xué)力量的劃分，是我正在準(zhǔn)備的《數(shù)智經(jīng)濟(jì)Ⅱ》文稿中的個(gè)人觀點(diǎn)，其大體可以概括為：

第一代科學(xué)力量，是以物理學(xué)家、化學(xué)家、生物學(xué)家等為主體的自然科學(xué)力量；

第二代科學(xué)力量，是以計(jì)算機(jī)科學(xué)家、信息科學(xué)家、數(shù)據(jù)科學(xué)家等為主體的信息科學(xué)力量；

第三代科學(xué)力量，是以人工智能科學(xué)家、腦機(jī)科學(xué)家、量子計(jì)算科學(xué)家、智能操作系統(tǒng)OS科學(xué)家，以及未來(lái)催生的“生命3.0”等生命科學(xué)家等為主體的智能科學(xué)力量。

縱觀全球“科學(xué)力量”與歷次工業(yè)革命的發(fā)展演變，其大體經(jīng)歷了“三次浪潮”：

第一代科學(xué)力量，推動(dòng)了大工業(yè)社會(huì)、工業(yè)經(jīng)濟(jì)的浪潮，以物理學(xué)家、化學(xué)家、地質(zhì)學(xué)家等為主的科學(xué)力量，代表人物是牛頓、法拉第、愛(ài)因斯坦。18世紀(jì)-19世紀(jì)末，著眼于人類(lèi)“大工業(yè)社會(huì)”的工業(yè)經(jīng)濟(jì)、軍事兵器、海陸開(kāi)發(fā)等的基礎(chǔ)研究和工程應(yīng)用之需要，快速崛起了第一代以物理學(xué)家、化學(xué)家、地質(zhì)學(xué)家等為主體的科學(xué)力量，他們的科研指向了機(jī)械革命、電氣革命，直接促進(jìn)和推動(dòng)了全球第一次工業(yè)革命和第二次工業(yè)革命。比如，世界上第一個(gè)正式的科學(xué)機(jī)構(gòu)，成立于1660年的英國(guó)皇家科學(xué)院，在基礎(chǔ)科學(xué)研究或工業(yè)及科技前沿研究方面的科學(xué)家眾多，助力英國(guó)引領(lǐng)了第一次工業(yè)革命。

第二代科學(xué)力量，推動(dòng)了信息社會(huì)、數(shù)字經(jīng)濟(jì)的浪潮，以計(jì)算機(jī)科學(xué)家、信息科學(xué)家、（統(tǒng)計(jì)）數(shù)學(xué)家為主，代表人物馮諾依曼、圖靈、羅伯特·卡恩、克勞德·艾爾伍德·香農(nóng)等。

20世紀(jì)上半葉-20世紀(jì)末，著眼于人類(lèi)“信息社會(huì)”的信息經(jīng)濟(jì)、現(xiàn)代軍事、航空航天等需要的基礎(chǔ)研究和工程應(yīng)用之需要，快速崛起了第二代以計(jì)算機(jī)科學(xué)、信息科學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)等為主體的科學(xué)力量，他們的科研指向信息技術(shù)革命，直接促進(jìn)和推動(dòng)了第三次工業(yè)革命。比如，美國(guó)國(guó)防部高級(jí)研究計(jì)劃局DAPPA，成立于1958年，推動(dòng)了互聯(lián)網(wǎng)、半導(dǎo)體、個(gè)人計(jì)算機(jī)操作系統(tǒng)UNIX、激光器、全球定位系統(tǒng)（GPS）的誕生或發(fā)展，讓美國(guó)引領(lǐng)了第三次工業(yè)革命。

第三代科學(xué)力量，正在開(kāi)啟超智能社會(huì)、數(shù)智經(jīng)濟(jì)的浪潮，以量子芯片科學(xué)家、人工智能科學(xué)家、腦接機(jī)口科學(xué)家、新能源科學(xué)家等為主，代表人物約翰·麥卡錫、伊爾亞·蘇茨克維、米格爾·尼科萊利斯等。

自21世紀(jì)第二個(gè)10年開(kāi)始，著眼于人類(lèi)“超智能社會(huì)”的智能經(jīng)濟(jì)、未來(lái)軍事、深空深海深地開(kāi)發(fā)等的基礎(chǔ)研究和工程應(yīng)用之需要，正在崛起的第三代以量子芯片科學(xué)家、人工智能科學(xué)家、腦接機(jī)口科學(xué)家等為主體的科學(xué)力量，他們的科研指向人工智能、通用人工智能、量子智能和生命3.0，正在開(kāi)啟和推動(dòng)第四次工業(yè)革命的向前發(fā)展。比如，美國(guó)正在全力推動(dòng)構(gòu)建第三代科學(xué)力量，美國(guó)國(guó)家科學(xué)基金會(huì)成立了很多個(gè)“人工智能研究所”，美軍發(fā)布“人工智能與下一代分布式指揮控制計(jì)劃”，其對(duì)人工智能領(lǐng)域科學(xué)的基礎(chǔ)研究和發(fā)展的重視，超過(guò)世界上任何一個(gè)國(guó)家。

就中國(guó)或華裔科學(xué)家群體來(lái)說(shuō)，物理學(xué)家錢(qián)學(xué)森、楊振寧是第一代科學(xué)力量；計(jì)算機(jī)專(zhuān)家姚期智、潘云鶴屬于第二代科學(xué)力量；量子計(jì)算機(jī)專(zhuān)家潘建偉，人工智能專(zhuān)家吳恩達(dá)（華裔）、李飛飛（華裔）屬于第三代科學(xué)力量。

第三代“科學(xué)力量”為什么重要？

第三代“科學(xué)力量”的重要性，僅從一個(gè)視角就能管窺全豹：人類(lèi)社會(huì)的科技進(jìn)步，離不開(kāi)發(fā)明和使用新的“工具”，它們是人類(lèi)生產(chǎn)力躍遷的底層依托。

機(jī)械化工具：工業(yè)社會(huì)發(fā)明的工具是物理機(jī)械系統(tǒng)，比如汽車(chē)、飛機(jī)，第一代科學(xué)力量中的物理學(xué)家、化學(xué)家就能勝任；

信息化工具：信息社會(huì)發(fā)明的工具是信息控制系統(tǒng)，比如個(gè)人計(jì)算機(jī)、數(shù)控車(chē)床，第二代科學(xué)家中的計(jì)算機(jī)專(zhuān)家就能勝任；

智能化工具：超智能社會(huì)發(fā)明的工具是智能控制系統(tǒng)、類(lèi)生命系統(tǒng)，比如自動(dòng)駕駛、生成式AI、腦機(jī)機(jī)器人，第三代科學(xué)家中的人工智能專(zhuān)家才能勝任。

沖刺第四次工業(yè)革命的下半場(chǎng)，需要大量人工智能科學(xué)家、腦機(jī)接口科學(xué)家、量子計(jì)算科學(xué)家等，來(lái)創(chuàng)造“智能控制系統(tǒng)、類(lèi)生命系統(tǒng)”工具，以替代大工業(yè)時(shí)代的“機(jī)械物理系統(tǒng)”工具和信息社會(huì)的“信息控制系統(tǒng)”工具，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)未來(lái)數(shù)智經(jīng)濟(jì)時(shí)代的生產(chǎn)力躍遷。

由此可見(jiàn)，如果沒(méi)有第三代科學(xué)力量的全力參與，人類(lèi)社會(huì)不可能有“智能控制系統(tǒng)、類(lèi)生命系統(tǒng)”工具的誕生，第四次工業(yè)革命也就成為“鏡中花，水中月”了，就未來(lái)的科技進(jìn)步而言，第三代科學(xué)力量的作用和價(jià)值不容小覷，其地位應(yīng)與第一代、第二代科學(xué)力量平齊，甚至要略高，數(shù)智經(jīng)濟(jì)的發(fā)展一日千里，可謂時(shí)代逼人強(qiáng)，不能再派科技“老將軍”們上戰(zhàn)場(chǎng)了。

因此，當(dāng)人類(lèi)進(jìn)入第四次工業(yè)革命下半場(chǎng)，也就是未來(lái)10-30年的關(guān)鍵階段，第一代科學(xué)力量更像是“打輔助”的角色，第二代科學(xué)力量則是“打助攻”的角色，第三代科學(xué)力量才是“打正面戰(zhàn)”的角色，可中國(guó)人工智能領(lǐng)域頂尖的青年科學(xué)家接連死亡，不禁讓人有“天不予人”之慨，不知是哪路神仙要阻止中國(guó)贏得第四次工業(yè)革命下半場(chǎng)的競(jìng)賽？

中國(guó)第三代“科學(xué)力量”怎么樣？

中國(guó)當(dāng)前三代科技力量的總體分布是：

第一代科學(xué)力量是相對(duì)過(guò)剩的，還源源不斷有在美國(guó)等過(guò)剩的科學(xué)家回國(guó)輸入，比如近三年就有包括顏寧、牛謙等在內(nèi)的4000多位自然科學(xué)家選擇回國(guó)；

第二代科學(xué)力量是極其不飽和的，且面臨著激烈的人才競(jìng)爭(zhēng)和個(gè)別國(guó)家的人才封鎖，比如計(jì)算機(jī)操作系統(tǒng)專(zhuān)家、（硅基）芯片專(zhuān)家，比如坊間被稱(chēng)為“男版孟晚舟”案的中國(guó)芯片專(zhuān)家張浩被美國(guó)以學(xué)術(shù)交流之名誘捕，至今未歸；

第三代科學(xué)力量是嚴(yán)重稀缺的，還面臨美國(guó)政府的科技封鎖和“黑名單”打壓，比如人工智能科學(xué)家、量子計(jì)算專(zhuān)家，湯曉鷗所創(chuàng)的商湯科技、潘建偉創(chuàng)建的國(guó)盾量子都在美國(guó)實(shí)體清單之列。

從全球范圍來(lái)看，中國(guó)的第三代“科學(xué)力量”處在追趕的身位，尚不足以支撐全面領(lǐng)跑全球第四次工業(yè)革命下半場(chǎng)的科技競(jìng)賽，因此每一位該領(lǐng)域的人才都彌足珍貴。

僅從人工智能頂尖科學(xué)家的人才質(zhì)量對(duì)比來(lái)看，中國(guó)大致處于第二梯隊(duì)：

一項(xiàng)2022年的數(shù)據(jù)顯示，在人工智能21個(gè)頂尖領(lǐng)域全球首席專(zhuān)家數(shù)目中，美國(guó)入圍13人，中國(guó)2人、德國(guó)2人、加拿大2人、日本1人、法國(guó)1人。

而從人工智能領(lǐng)域?qū)＜业娜瞬艛?shù)量實(shí)力對(duì)比來(lái)看：

清華大學(xué)發(fā)布的2022年人工智能全球最具影響力學(xué)者榜單顯示，2000名專(zhuān)家學(xué)者，美國(guó)占據(jù)了一半以上，中國(guó)有232人入選；20個(gè)AI核心領(lǐng)域，美國(guó)領(lǐng)先的有14個(gè)，中國(guó)只有2個(gè)；按機(jī)構(gòu)分布，谷歌臉書(shū)微軟壟斷了前三名，美國(guó)遙遙領(lǐng)先，中國(guó)只有阿里巴巴進(jìn)入到第20名。

再?gòu)娜斯ぶ悄茴I(lǐng)域的人才影響力對(duì)比來(lái)看：

據(jù)2023 年度 AI 領(lǐng)域最具影響力的 100 人名單，全球AI領(lǐng)袖有25位，包括OpenAI的創(chuàng)始人山姆·奧特曼、Deepmind阿爾法狗的創(chuàng)始人戴密斯·哈薩比斯、百度CEO李彥宏、xAI創(chuàng)始人馬斯克、英偉達(dá)創(chuàng)始人黃仁勛、DeepLearning.AI 創(chuàng)始人吳恩達(dá)等，美國(guó)數(shù)量最多，中國(guó)有3位。

總體上，從人工智能科學(xué)領(lǐng)域的人才質(zhì)量、人才數(shù)量和人才影響力綜合來(lái)看，中國(guó)距離全面領(lǐng)跑還差距甚遠(yuǎn)，所以，馮旸赫、孫劍和湯曉鷗等人工智能科學(xué)家每少一位，都是中國(guó)角力第四次工業(yè)革命下半場(chǎng)的巨大損失，中國(guó)第三代科學(xué)力量的培養(yǎng)和保護(hù)應(yīng)該引起足夠的重視。

全球“科學(xué)力量”的躍遷升級(jí)

什么是科學(xué)？什么是科學(xué)家？

人們對(duì)“科學(xué)”和“科學(xué)組織”的認(rèn)知，正面臨一次思維覺(jué)醒和躍遷升級(jí)。

很多人，對(duì)“科學(xué)”和“科學(xué)家”群體的認(rèn)知，還停留在純粹的“自然科學(xué)”領(lǐng)域，也就是只有那些通過(guò)“嚴(yán)密的邏輯分析”“精確的公式推導(dǎo)”和“縝密的實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證”建立起來(lái)的學(xué)科，才能稱(chēng)之為科學(xué)，其他不能被邏輯推理和實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證的，再科學(xué)也是“迷信”“玄學(xué)”。

用是否邏輯推理和實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證把“科學(xué)”的定義鎖死，這種陳舊的科學(xué)觀是十分危險(xiǎn)的，它將阻礙“智能科學(xué)”作為全新科學(xué)譜系的誕生和發(fā)展，阻礙“智能科學(xué)家”群體走上推動(dòng)第四次科技革命的舞臺(tái)中央。

人工智能科學(xué)家，是研究事物的各種參數(shù)之間的“變量關(guān)系”的科學(xué)學(xué)派，是系統(tǒng)科學(xué)學(xué)派，他們不需要所謂的邏輯分析和公式推理，也不需要什么實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證，海量數(shù)據(jù)反映的各參數(shù)之間的“變量關(guān)系”（而非“科學(xué)公式”），以及由總體變量關(guān)系建立起來(lái)的“算法集合”，就是科學(xué)本身。

就和中醫(yī)學(xué)一樣，它把人體生命系統(tǒng)分解成“陰、陽(yáng)、表、里”，“溫、量、寒、熱”，“肝、心、脾、肺、腎”，“太陽(yáng)、陽(yáng)明、少陽(yáng)、太陰、少陰、厥陰”，“風(fēng)、寒、署、濕、燥、火”等幾十?dāng)?shù)百個(gè)參數(shù)，這就相當(dāng)于把人體變成了一個(gè)“AI大模型”，通過(guò)海量醫(yī)案數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)研究、訓(xùn)練、辯證和確定各參數(shù)之間變量關(guān)系的算法集合，就可以用這套系統(tǒng)總結(jié)的“算法系統(tǒng)”看病、治病了，從這一點(diǎn)上來(lái)說(shuō)，中醫(yī)學(xué)是最早的人工智能科學(xué)，老中醫(yī)們都堪稱(chēng)人工智能專(zhuān)家。

智能科學(xué)家發(fā)明創(chuàng)造的是“高敏捷、高容錯(cuò)”如手指彈琴的類(lèi)生命系統(tǒng)工具，它不需要很精確，但需要有強(qiáng)大的適應(yīng)性和容錯(cuò)性；現(xiàn)代科學(xué)家發(fā)明的是“高可控、高精度”如齒輪運(yùn)行的物理機(jī)械系統(tǒng)，必須始終精確地運(yùn)行，才不至于崩潰。

因此，智能科學(xué)和現(xiàn)代科學(xué)兩者不可同日而語(yǔ)，兩種“科學(xué)”的定義也不可同日而語(yǔ)，“科學(xué)”和“科學(xué)家”的定義需要與時(shí)俱進(jìn)，一切研究海量參數(shù)之間“變量關(guān)系”“算法集合”的學(xué)科就應(yīng)該是科學(xué)，從這個(gè)意義上說(shuō)，“陰陽(yáng)五行學(xué)說(shuō)”就是科學(xué)，“中醫(yī)學(xué)說(shuō)”就是科學(xué)，Chat GPT就是科學(xué)，不用問(wèn)為什么沒(méi)有“邏輯推理”“公式推導(dǎo)”和“實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證”，只要它能夠很好地解釋和指導(dǎo)類(lèi)生命系統(tǒng)的運(yùn)行之道，它就是科學(xué)。

著眼于第四工業(yè)革命下半場(chǎng)的科研需要，人類(lèi)的“科學(xué)組織”必須向上躍遷，把過(guò)時(shí)的科學(xué)組織和科學(xué)觀念進(jìn)行重組，以接納那些非基于邏輯推理的“變量關(guān)系”“算法集合”學(xué)派為“科學(xué)”和“科學(xué)家”，因?yàn)楝F(xiàn)有的科學(xué)組織體系已經(jīng)嚴(yán)重不能勝任“智能控制系統(tǒng)、類(lèi)生命系統(tǒng)”的工具開(kāi)發(fā)了，未來(lái)科學(xué)需要全新的“變量關(guān)系學(xué)派”的“科學(xué)思維、科學(xué)人才、工程能力”，這些都將仰仗于第三代科學(xué)力量的智慧賦能。

結(jié)語(yǔ)：打造全新的“智能科學(xué)譜系”

人類(lèi)的基礎(chǔ)科學(xué)已經(jīng)很多年沒(méi)有實(shí)質(zhì)性突破了，有沒(méi)有一種可能：

是人類(lèi)自己鎖死了“科學(xué)”呢？

有一個(gè)老和尚，守著一座廟。一天，四人一馬來(lái)此客寓，老和尚對(duì)其中的高僧禮敬有加，而對(duì)毛猴、饞豬、大胡子三人不甚客氣，尤其討厭那只不知循規(guī)蹈矩的潑猴。臨別，老和尚有事相求，山中有黑熊精作怪，高僧佛法強(qiáng)大，能否教其改邪歸正呢？高僧扭臉?lè)Q，這只“潑猴”最擅降妖伏怪。老和尚讒臉求助，哪知毛猴哂笑到：“老禿驢，你只知這光頭和尚佛法強(qiáng)大，哪只我這只毛頭的和尚，更是法力無(wú)邊呢？”

天地本不全，科學(xué)又何必求全呢?？茖W(xué)，應(yīng)該是實(shí)用之學(xué)，而非“邏輯推理”之學(xué)。人類(lèi)，不妨換一種思維，用“變量關(guān)系”思維，打造全新的智能科學(xué)譜系，或許將來(lái)突破基礎(chǔ)科學(xué)的鎖死之局，也未可知呢。

野火燒不盡，春風(fēng)吹又生。“科技戰(zhàn)”是需要人工智能科學(xué)家前赴后繼的，誰(shuí)在扼殺中國(guó)的第三代科學(xué)力量，這可能是個(gè)玄學(xué)問(wèn)題，也可能不是，但要更好地解決它，終歸還是一個(gè)“科學(xué)”問(wèn)題。