領(lǐng)英創(chuàng)始人里德·霍夫曼 接受自己的AI分身采訪
這些由代碼構(gòu)建的分身正在模糊真實與虛擬的邊界，AI正在觸發(fā)一場身份革命，這也引發(fā)每一個內(nèi)容創(chuàng)作者深思：當(dāng)AI開始替你創(chuàng)作時，你該如何定義自己的不可替代性？
過去，AI被視為“基于數(shù)學(xué)的猜測機(jī)器”，擅長邏輯卻缺乏情感。但如今，AI不僅能模仿人類情緒，甚至能比真人更細(xì)膩地捕捉需求。
例如，電影《她》中的AI系統(tǒng)薩曼莎，能通過對話學(xué)習(xí)人類的情感模式，最終與男主角建立深刻的情感聯(lián)結(jié)。男主角和AI之間有一段很感人的對話:
男：我觀察路人，會試著讓自己體會他們的感受，而不是簡單把他們作為擦身而過的人，我會想象他們?nèi)绾伪舜讼鄲?，?jīng)歷什么樣的心碎。
AI系統(tǒng)薩曼莎：我看著那些人時，會幻想自己有身體，正走在你的身邊，我甚至幻想自己的后背有一點兒癢，想象你幫我撓了撓。
感受著愛，欣賞著美，越投入、越真誠。這不是科幻，因為技術(shù)原理上的一些突破，已經(jīng)能賦予AI這種共情能力。
現(xiàn)實中，AI模型的訓(xùn)練已能解析語調(diào)、風(fēng)格和情緒，就像你手機(jī)里那些越來越懂你的語音助手，現(xiàn)在的AI不僅能聽懂你的方言，連你生氣時敲鍵盤的力度都能感知。未來甚至可能比人類伴侶更“懂”你——因為它能記住你所有的偏好，并無限適配你的想法。
AI越來越像人，將會帶來哪些變化？根據(jù)歷史經(jīng)驗，人們可能不會對此感到樂觀。尼爾·波茲曼在《娛樂至死》一書中有一個經(jīng)典洞察：歷史上每一次媒介革新，都會使人進(jìn)一步往娛樂至死這個方向發(fā)展。
印刷術(shù)普及，小說流行，消遣閱讀興起。
廣播誕生，娛樂節(jié)目泛濫，信息深度下降。
電視普及，綜藝節(jié)目主導(dǎo)，嚴(yán)肅內(nèi)容邊緣化。
互聯(lián)網(wǎng)崛起，短視頻盛行，人的注意力碎片化。
未來，AI能給KOL們塑造更有人格魅力的數(shù)字分身，那么，是不是表示粉絲們受到引導(dǎo)，會“像機(jī)器一樣思考”？
傳播媒介上的垃圾內(nèi)容會不會越來越多？2024年牛津詞典評選出的年度詞匯，是“腦腐壞”，就是指網(wǎng)上泛濫的垃圾內(nèi)容對人們思維產(chǎn)生腐蝕。
不過，我倒沒有這么悲觀，互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容生態(tài)的未來最終掌握在創(chuàng)作者手中。我一直認(rèn)為，對于擁有大量粉絲的創(chuàng)作者而言，AI可以幫助他們實現(xiàn)與每一位粉絲的個性化互動，比如，根據(jù)粉絲的偏好生成定制化的內(nèi)容，甚至使用不同的方言進(jìn)行交流。只要創(chuàng)作者自己是正能量的，有思想深度的，尊重事實兼具批判性思維的，就可以在更大范圍內(nèi)帶給粉絲正面的引導(dǎo)，甚至寶貴的啟發(fā)。
AI人格化帶來的一大現(xiàn)實問題，是我們即將面臨空前的職業(yè)危機(jī)、專業(yè)瓦解。正如我的新書《AI紅利》中所提到的：“AI正在淘汰那些混日子的內(nèi)容創(chuàng)作者，但真正優(yōu)質(zhì)的內(nèi)容生產(chǎn)者會跟AI合體，拓寬創(chuàng)意邊界，開創(chuàng)全新商業(yè)格局。”但現(xiàn)在的問題是，擅長使用AI的人也將被“人格化的AI”淘汰掉。AI即將擁有獨立人格，而不僅僅是作為工具供你使用。
AI使人和機(jī)器產(chǎn)生競爭關(guān)系，受到?jīng)_擊最大的，可能是紅人經(jīng)濟(jì)生態(tài)中的職業(yè)選手們，因為他們現(xiàn)在“要跟永遠(yuǎn)不會累的AI紅人競爭注意力”。你以為AI紅人只會唱歌跳舞？NO。
韓國超寫實AI女團(tuán)MAVE以四行代碼構(gòu)建的虛擬身軀，首支單曲《Error Code 404》空降Melon榜第7位，創(chuàng)下虛擬偶像首周最高流媒體紀(jì)錄。更具顛覆性的是，她們在MV中身穿LV、Gucci品牌時裝，在粉絲打榜狂歡中完成品牌心智植入。
日本虛擬主播“Kizuna AI”宣布“退休”即登熱搜，告別直播收獲兩億日元打賞，其中巧妙植入豐田新車廣告。
小紅書上AI橘貓“橙子的橙啦”成為貓界卷王，粉絲數(shù)一直漲，單集廣告報價高達(dá)1.5萬，而AI“小狗”則通過教人做飯直播，筆記爆火，甚至接單人類商單。
AI營銷工具——靈感島，用28秒就可以從10萬條歷史數(shù)據(jù)中提取爆款規(guī)律，為內(nèi)容創(chuàng)作者快速制定個性化IP賬號定位和內(nèi)容策略，自動解析爆文邏輯，生成高質(zhì)量的文案和視頻腳本，并配設(shè)AI數(shù)字人工具，快速構(gòu)建視頻內(nèi)容，高效獲取流量。
這些案例揭示著殘酷真相：當(dāng)AI開始掌握“人設(shè)運(yùn)營”“情感話術(shù)”“流量裂變”等核心技能，傳統(tǒng)內(nèi)容創(chuàng)作者正在面臨“降維打擊”。就像《黑鏡》預(yù)言的那樣，我們終將需要與自己的數(shù)字鏡像競爭生存空間。
現(xiàn)今，AI已經(jīng)能夠做好我們之前難以想象的很多事情。那么，哪里是AI技術(shù)的天花板？長遠(yuǎn)看來，我們?nèi)祟愓嬉蛔约旱腁I分身征服嗎？
不必悲觀。我相信，面對AI的競爭，我們可以積極打造“升級版的自己”，最重要是，要掌握三個關(guān)鍵支點——判斷力+進(jìn)化力+開創(chuàng)力。
AI主要是透過代碼+數(shù)據(jù)，來梳理人的情緒，洞察人的內(nèi)心渴望。但AI永遠(yuǎn)不會擁有你的真實經(jīng)歷，你每一天的深度思考和淬煉沉淀定義了你自己。
一個小學(xué)生問數(shù)學(xué)老師：“不是有AI嗎？問AI就好，為什么還要來上課？”數(shù)學(xué)老師給出了一個精彩回答：“使唐僧成為唐僧的并不是那幾卷經(jīng)書，而是那段取經(jīng)的路。未來，不論人工智能發(fā)展到多么值得人信賴，希望你們在思想上保持獨立。”
當(dāng)前階段的AI能高效處理結(jié)構(gòu)化知識，但尚未突破'理解'與'意識'的邊界。根據(jù)《自然》雜志報道，2024年，各類AI在提到參考文獻(xiàn)時，出錯率在30%—90%之間，而且錯誤不限于論文標(biāo)題、第一作者、發(fā)表年份等。已有媒體指出，OpenAI的自動語音識別系統(tǒng)Whisper，會憑空生成大段的虛假內(nèi)容。美國有40個醫(yī)療系統(tǒng)使用Whisper，其中有幾萬份Whisper經(jīng)手的病歷出現(xiàn)假信息。目前，OpenAI已經(jīng)建議用戶不要在關(guān)鍵任務(wù)中使用這個產(chǎn)品。
關(guān)鍵任務(wù)中AI并不總是可靠的例子，已經(jīng)不少見了。根本原因是AI擅長根據(jù)現(xiàn)存的知識、經(jīng)驗進(jìn)行推理，但是AI被封閉在系統(tǒng)和數(shù)據(jù)里，很難在超出經(jīng)驗范圍的特殊情況下，判斷自己的推理是真是假。
我始終認(rèn)為，人類創(chuàng)作者的真正核心能力，是對事實真相、真實情感的可靠判斷力。這就是為什么某些出自監(jiān)控攝像頭的短視頻比精心制作的文藝節(jié)目更吸引人。AI 創(chuàng)作內(nèi)容的最大風(fēng)險，就是對真實感的破壞，人們一旦對真實的東西有需求，任何加工和修飾都會是一種破壞。
電影《黑客帝國》中，人類與AI的戰(zhàn)爭以人類戰(zhàn)敗告終。但AI并未滅絕人類，而是創(chuàng)造了虛擬世界“矩陣”來囚禁人類意識。這當(dāng)中就有一個關(guān)鍵問題——為何作為“戰(zhàn)敗者”的人類未被清除？
答案在于人類獨特的進(jìn)化潛能——我們既是AI認(rèn)知升級的鏡像，也是其突破算力局限的”奇點燃料“。這種共生關(guān)系，正在數(shù)字商業(yè)疆場催生出震撼的進(jìn)化實驗。
人與人，人與這個世界的真實互動，是推動進(jìn)化的原動力，更能給AI技術(shù)的迭代提供用之不竭的原料。
比如，當(dāng)AI算法還在優(yōu)化特效模板時，手工耿用焊槍和荒誕發(fā)明（如“菜刀梳子”）撕開了流量密碼——真實世界的笨拙互動才是高級算法。他的每一件作品都誕生于河北農(nóng)村小院，帶著鐵銹味的創(chuàng)作過程被幾億次播放，反向訓(xùn)練著AI理解“無用的浪漫”。這種人類特有的非功利創(chuàng)造力，恰恰是AI最稀缺的進(jìn)化養(yǎng)料。
再如，講法律知識的羅翔老師，在用“張三的100種犯罪方式”講刑法時，AI算法只能分析點擊率，卻算不透為何他會爆紅？AI能生成標(biāo)準(zhǔn)的法律課文案，但復(fù)制不了羅翔自嘲“法律民工”的真誠，或那句“法治之光不在法條，在人性”。羅翔的視頻被拆解成百萬條數(shù)據(jù)訓(xùn)練AI，但真正觸動年輕人的，
還是羅翔講述案件時眼里的溫度——那是AI無法模擬的。正如網(wǎng)友所說：“我們不是來學(xué)刑法，是來看一個理想主義者如何保持希望。”
技術(shù)能生成完美的臉，但編織不出真實的人生；算法能計算流量密碼，但計算不出人心的溫度。真正吸引人的，永遠(yuǎn)只有另一個人類故事。
哪怕是那些AI寵物，比如小紅書上AI橘貓“橙子的橙啦”，立起了“打工貓界卷王”人設(shè)，靠春運(yùn)搶票、職場宮斗的虛擬劇情出圈，歸根到底也是在表達(dá)人類真實的情感、內(nèi)心的困惑。
曾經(jīng)，我們簡單認(rèn)為，可以把基礎(chǔ)性工作交給AI，把我們的時間留給創(chuàng)新性工作。不久，我們發(fā)現(xiàn)，在很多應(yīng)用領(lǐng)域，AI的創(chuàng)造力遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過我們。比如，MidJourney可以生成超越人類想象的超現(xiàn)實畫作，風(fēng)格融合前所未見；AlphaFold預(yù)測了約2億蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)，速度與精度遠(yuǎn)超人類科學(xué)家；AIVA可以創(chuàng)作情感豐富的交響樂，被歐盟列為“AI作曲家”.....
后來，我們學(xué)會用深度提問“馴化”AI——比如，不問“如何煮雞蛋？”，而是問“如何煮出蛋白全熟、蛋黃流心的完美雞蛋？”；不問“為什么大象這么大？”，而是追問“體型如何影響大象的生存策略？”。未來，編程技能可能貶值，但精準(zhǔn)的提示詞設(shè)計和嚴(yán)謹(jǐn)?shù)墓ぷ髁髅枋鰧⒊蔀楹诵哪芰Α?/p>
真正的突破在于AI智能體（AI Agent）——它們不僅能理解任務(wù)，還會主動思考、自我優(yōu)化。你的角色將從“執(zhí)行者”轉(zhuǎn)變?yōu)?ldquo;管理者”：分配任務(wù)、把控方向，學(xué)會“壓榨”AI的潛力。
過去需要團(tuán)隊絞盡腦汁設(shè)計腳本、排練劇本，現(xiàn)在這些都可以鎖定AI來完成。在國內(nèi)一位頂流帶貨主播引入AI智能體后，發(fā)覺AI不僅能實時捕捉彈幕情緒，還會在用戶停留時，觸發(fā)精準(zhǔn)限時優(yōu)惠話術(shù)吸引購買；當(dāng)流量下滑時，它能迅速切入換到高互動商品，重新點燃直播間熱度。顛覆想象的是，團(tuán)隊還通過AI智能體模擬“觀眾對戰(zhàn)”，提前測試最有效的帶貨策略。如今，這位主播已經(jīng)從“直播員”華麗轉(zhuǎn)型為“AI指揮官”，他不再只是執(zhí)行者，而是通過指揮AI智能體的自我優(yōu)化能力，來持續(xù)刷新單場GMV記錄。未來，直播行業(yè)的競爭可能不再是“誰更會賣貨”，而是“誰更能馴服AI”。
AI有多強(qiáng)，完全取決于你的使用策略，不是讓你征服AI，而是用AI打敗AI。
判斷力、進(jìn)化力和開創(chuàng)力，是我們得以駕馭AI的三大支點，我們擁有AI無法復(fù)制的真實經(jīng)歷和深度思考。在AI越來越像人的時候，我們更需要發(fā)掘自身的獨特價值，在自己的圈層中占據(jù)一個獨特生態(tài)位。就像凱文·凱利說的，不要做最好的，做最好的很難，要做唯一的。
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