西門子數(shù)字化工業(yè)軟件總裁兼首席執(zhí)行官Tony Hemmelgarn在現(xiàn)場
制造業(yè)全流程管理遠比想象中復雜，而軟件的不斷進化則加劇了這種復雜性。
6月初，西門子數(shù)字化工業(yè)軟件在底特律召開了一年一度的用戶大會。西門子數(shù)字化工業(yè)軟件總裁兼首席執(zhí)行官 Tony Hemmelgarn 用“復雜性即競爭優(yōu)勢”的核心觀點來概括當前競爭激烈的市場環(huán)境。
Tony認為，當前制造業(yè)面臨的復雜性存在于生產優(yōu)化、數(shù)據(jù)完整性、低代碼開發(fā)等多個方面。以汽車行業(yè)的生產優(yōu)化為例，汽車制造商每天需要處理大量訂單，并實時規(guī)劃40周左右的生產周期，以確保零部件按時到位，這要求企業(yè)生產系統(tǒng)具備高效的預測和計劃能力。
他判斷，AI新技術也正加速滲透制造業(yè)，并悄無聲息地推進制造業(yè)變革。而這種變革，幾乎是在一夜之間發(fā)生的，恰似竹子在扎根后的爆發(fā)性生長。如果企業(yè)能夠抓住機會，將制造業(yè)的復雜性與AI做結合，將對制造業(yè)的高度自動化產生助力。
Workhorse是美國一家零排放車輛制造商。不久前，該公司在電動車開發(fā)領域創(chuàng)造了一個驚人的奇跡：僅用22個月，完成下一代電動車從設計到生產的全流程開發(fā)。相比傳統(tǒng)的開發(fā)模式，Workhorse大大縮短了開發(fā)周期。
據(jù)統(tǒng)計，通過使用相關工具，Workhorse將電動車IT成本降低了50%，同時工程效率也得到極大提升。Workhorse CIO Jeff Mowry表示，能夠做到這樣的成績，一個重要原因是對西門子 Xcelerator 的采用，“以前，我們的多 CAD 環(huán)境成本高昂，并且需要額外的資源。與西門子合作，我們消除了這些低效率問題，可以專注于更有效地制造復雜的電動卡車。”
據(jù)悉，在產線擴展方面，軟件的靈活性使得Workhorse能夠快速適應市場需求的變化，及時調整生產計劃。
赫拉克利特曾說：“人不能兩次踏進同一條河流。”這句話在制造業(yè)中有著深刻的隱喻。在當今快速發(fā)展的時代，制造業(yè)也面臨著不斷的變革。AI技術的出現(xiàn)，就如同一條奔騰不息的河流，正在重塑制造業(yè)的數(shù)據(jù)管理、仿真與制造流程。
為了應對不斷變化的市場需求，2025年年初，西門子以100億美元高價完成了對仿真領域先進企業(yè)Altair的收購，以補足西門子Xcelerator 的產品版圖。
高性能計算（HPC）與云負載平衡技術是Altair收購帶來的重要成果，有效解決了工程仿真中的痛點。在傳統(tǒng)的工程仿真中，計算資源的不足往往限制了仿真的精度和效率。
而Altair的HPC技術能夠提供強大的計算能力，實現(xiàn)更復雜的仿真任務。云負載平衡技術則可以將計算任務合理分配到不同的計算節(jié)點上，提高計算資源的利用率。
這次收購為西門子帶來了非線性計算的突破，將西門子的仿真技術擴展至多物理場、HPC及AI優(yōu)化領域，并推動“全面數(shù)字孿生”落地。依托Altair，西門子能夠更準確地模擬產品在各種復雜情況下的性能，從而優(yōu)化產品設計，加速像Workhorse一樣的先進制造業(yè)的研發(fā)設計流程。
AI是制造業(yè)變革的催化劑而非目的。
在用戶大會現(xiàn)場，一場"工業(yè)級Copilots推動運營效率”的圓桌展開了對工業(yè)級Copilot實際價值的討論，人們普遍的考量是工業(yè)級Copilot能否真正深入業(yè)務，以及未來在工業(yè)中的發(fā)展?jié)摿Α?/p>
從西門子的實踐來看，去年西門子PLM軟件Teamcenter上線了Industrial Copilot工具，Teamcenter Copilot能夠自動定位缺陷部件、生成變更請求、模擬供應鏈風險。
在實際應用中，某汽車制造企業(yè)使用Teamcenter Copilot，當系統(tǒng)檢測到某個零部件存在潛在質量問題時，它會迅速分析市場來源信息，定位問題部件，并生成變更請求。同時，它還能模擬供應鏈風險，提出最佳替代方案。整個過程高度自動化，大大提高了響應速度。
“利用Teamcenter Copilot，在簡單的聊天界面中，一個新人也可以快速上手復雜系統(tǒng)，無需深入了解所有技術細節(jié)便可生成虛擬現(xiàn)實展示，這大大降低了操作門檻。”Tony在演講中表示。
但工業(yè)級的Copilots目前尚處于初級階段，由于涉及企業(yè)的核心數(shù)據(jù)，其開發(fā)和部署對任何一個制造型企業(yè)來講都是一項高度復雜的任務。它不僅需要結合企業(yè)的具體業(yè)務流程，還需要與現(xiàn)有的IT和OT系統(tǒng)無縫集成。工業(yè)環(huán)境中的實時性要求較高，Copilot需要能夠在毫秒級響應時間內提供可靠的建議或決策支持。
同時，當前的通用人工智能模型雖然在廣泛任務中表現(xiàn)優(yōu)異，但它們普遍缺乏針對特定工業(yè)領域的深度智能。在制造業(yè)中，工業(yè)級Copilot需要能夠理解復雜的制造工藝、設備運行邏輯以及特定行業(yè)術語。這種領域專業(yè)性無法通過通用模型直接實現(xiàn)，必須基于制造行業(yè)的專有數(shù)據(jù)進行訓練。
但問題在于，制造業(yè)中的數(shù)據(jù)往往分散在不同的系統(tǒng)和部門中，形成“數(shù)據(jù)孤島”。這種現(xiàn)象阻礙了工業(yè)級Copilot對全局數(shù)據(jù)的整合和分析能力。
以西門子工業(yè)軟件的主營業(yè)務之一仿真來說，其對于Copilot的應用目前也僅僅處于嘗試層面，西門子數(shù)字化工業(yè)軟件仿真高級副總裁Sam Mahalingam與西門子數(shù)字化工業(yè)軟件仿真和測試解決方案高級副總裁 Jean-Claude Ercolanelli都表示，讓Copilot直接完成制造業(yè)中的仿真模擬，目前來看還是太“先進”了。“雖然已經在嘗試，理論上你可以在人工智能深度學習模型中進行訓練，以便快速做出預測，改變它們的幾何形狀。”
所有挑戰(zhàn)對于工業(yè)級copilot的規(guī)?；涞囟际强简?，如何讓工業(yè)級copilot更加務實，而非停留在PPT中的泡沫？
Gartner分析師Sudip Pattanayak認為，西門子的“工程基因”使其能夠避免AI泡沫。“工業(yè)級Copilot的潛力是巨大的。”Sudip Pattanayak說。據(jù)他此前的調研信息，西門子有海量數(shù)據(jù)儲備，完全具備開發(fā)此類模型的優(yōu)勢條件。
“需與客戶合作獲取非核心、非知識產權數(shù)據(jù)以有效訓練模型。這項任務雖復雜，但西門子Industrial Copilot在西門子生態(tài)系統(tǒng)中的應用前景非常可觀。”Sudip表示。
“SaaS轉型”是Tony關注的關鍵問題之一。
公開信息顯示，西門子數(shù)字化工業(yè)軟件集團的SaaS轉型始于2021年，彼時，集團同步推出核心平臺“Xcelerator即服務”（Xcelerator as a Service）。這一戰(zhàn)略旨在通過云服務降低企業(yè)使用工業(yè)軟件的門檻，提升靈活性和可擴展性。
據(jù)了解，Xcelerator as a Service整合了西門子旗下PLM（產品生命周期管理）、MES（制造執(zhí)行系統(tǒng)）、低代碼開發(fā)（Mendix）等能力，通過云服務實現(xiàn)跨領域協(xié)同設計、制造優(yōu)化和閉環(huán)分析，覆蓋從芯片設計到工廠控制的全鏈條。
在中國本土化方面，2021年提出SaaS戰(zhàn)略的一年后，2022年8月，西門子宣布與亞馬遜云科技合作，于當年秋季面向中國客戶推出“Xcelerator即服務”，同時針對僅需國內云服務的企業(yè)，與騰訊云、阿里云建立合作，確保數(shù)據(jù)合規(guī)存儲于中國境內。
西門子數(shù)字化工業(yè)軟件全球銷售和服務執(zhí)行副總裁 Bob Jones 把“Xcelerator即服務”這種將傳統(tǒng)許可證收入到SaaS訂閱收入的轉變，比喻為“ swallowing the fish”（吞魚）。
即，傳統(tǒng)上，軟件公司通過銷售永久許可證可以在交易完成時立即確認全部收入；而在SaaS模式下，收入需要在整個合同期限內按月確認。這種轉變導致了一段時間內收入看似下降，因為不能提前確認大額交易，而是要逐漸實現(xiàn)，形態(tài)類似“魚”的輪廓。
這一過程的挑戰(zhàn)在于“魚的壽命有多長，魚的深度有多深”。“過去幾年我們一直在解決這個問題，現(xiàn)在我們已經解決了這些問題。”Bob表示。
數(shù)據(jù)顯示，截至2025財年第二季度（截至2025年3月31日），西門子數(shù)字工業(yè)集團（含PLM）營收為43億歐元，PLM的云服務收入占年度經常性收入（ARR）的45%，公司計劃2025財年將SaaS占ARR比例提升至50%。Bob在用戶大會現(xiàn)場披露，西門子工業(yè)軟件的年度經常性收入增長率保持在14%到15%之間。
而對于在中國的業(yè)務進展，Tony提到了兩家企業(yè)——比亞迪和寧德時代。
“我們在中國擁有非常強大的業(yè)務，最好的例子之一是BYD（比亞迪），它在所有業(yè)務中廣泛使用我們的軟件。”Tony表示。比亞迪利用西門子的軟件工具實現(xiàn)了更快的產品開發(fā)周期，并將其生產成本降低了25%。這使得比亞迪相較于傳統(tǒng)汽車制造商具有顯著的競爭優(yōu)勢。“我們?yōu)榇烁械津湴痢?rdquo;Tony說。
此外，他透露，西門子與來自中國的全球電池巨頭CATL（寧德時代）以及不少其他中國公司也有業(yè)務往來，許多中國汽車行業(yè)公司也都是西門子Teamcenter客戶。
對于中國公司對新技術采用的熱潮，負責西門子仿真和測試相關業(yè)務的Jean 也深有同感，他上個月剛剛到訪中國合肥，他的一個感受是中國制造業(yè)在數(shù)字孿生、仿真領域的發(fā)展速度讓他大為驚嘆。
“如果誰說中國的數(shù)字孿生不夠領先，我會反駁這個觀點，中國企業(yè)對此的部署速度是相當驚人的，他們在產品生命周期的各個階段，一直在使用相關技術。”Jean表示。（本文首發(fā)鈦媒體APP 作者 |秦聰慧）
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