圖片系AI生成

“火山引擎，你的下一朵云。”不知何時起，火山引擎的宣傳語霸占了一線城市的機場大屏。

商務人士出行必經之路，也是政企業(yè)務營銷必爭之地，與之并列的往往是另外幾家云廠或者IT企業(yè)，有時為了搶一塊牌子，或者誰的牌子更靠前一點，還免不了一些暗中較勁。

彼時火山引擎作為后進者，“下一朵云”的定位正合時宜，到了最近一年，宣傳語傳播的意思就沒那么到位。“還是下一朵么，那不就相當于客戶一直沒用上么？”，朋友們私下討論，火山引擎主打的就是AI云，沒必要再做下一朵云。

也許是火山引擎也意識到了其中的bug，火山引擎總裁譚待透露，最近已經打算更換logo語為“火山引擎，你的 AI 云。”AI云，對于所有云廠商來說都是大機會，對于火山引擎尤為特別，在通用計算搶客戶，那是存量市場，在智算市場拓新，則是指數(shù)級增長市場。

2025年，譚待用“激進”來形容火山引擎的增長目標。雖然譚待沒有直接言明，有消息指出，火山引擎今年的營收目標是翻倍，其中很大一部分要靠AI相關的云服務來來實現(xiàn)。

火山引擎“激進”的目標如何實現(xiàn)，要看兩個大方面，其一是模型本身的效價比，在提供第一梯隊大模型效果的同時供給極低的價格，其二是卷Agent，不是只做Agent開發(fā)工具或者平臺，而是補全Agent落地生產場景的全鏈路。

6月11日，字節(jié)跳動旗下火山引擎舉辦Force原動力大會，發(fā)布豆包大模型1.6、視頻生成模型Seedance 1.0 pro等新模型，并升級了Agent開發(fā)平臺等AI云原生服務。

豆包1.6，做更適合Agent的大模型

本次大會上，譚待透露，去年12月，豆包大模型的日均tokens調用量是4萬億。今年3月份，豆包大模型的日均調用數(shù)是12.7萬億。而截至今年5月底，這個數(shù)字已經超過了16.4萬億，仍然保持著高速增長。

大模型調用量激增，很大程度來源于非聊天以外的新場景。如果對比今年5月份和去年12月的火山引擎Tokens消耗構成數(shù)據(jù)，可以看到，隨著深度推理模型的發(fā)布，AI工具的Tokens消耗在快速增長，5個月增長了4.4倍。

其中AI搜索增長10倍，AI 編程增長了8.4倍，視覺理解模型則是另一個助推器。比如，K12的在線教育，由于VLM模型能力不斷提升，Tokens消耗5個月增長了12倍，而新出現(xiàn)的智能巡檢，視頻檢索等數(shù)個場景也快速實現(xiàn)日均百億tokens的突破。

在企業(yè)級市場，大模型的應用也在不斷深化，遍布消費電子、汽車、金融和教育等行業(yè)，以在金融行業(yè)為例，火山引擎為客戶提供智能展業(yè)、投顧、投研等大模型應用方案，已服務華泰證券、國信證券等數(shù)十家券商和基金公司，招商銀行、浦發(fā)、民生等70%的系統(tǒng)重要性銀行。

“做好Agent最重要的是底層模型，一定是一個多模態(tài)深度思考的模型，如果不是基于多模態(tài)深度思考模型，Agent能做出來的事情很有限而且很初級，豆包1.6就把這件事情做好了。”譚待說。

本次升級的豆包1.6系列由三個模型組成，分別是doubao-seed-1.6；doubao-seed-1.6-thinking和doubao-seed-1.6-flash。

doubao-seed-1.6是all-in-one的綜合模型，支持深度思考，多模態(tài)理解，圖形界面操作等多項能力。特別是在深度思考方面，支持多種模式，開發(fā)者可以選擇關閉深度思考、開啟深度思考和自適應思考三種方式。

其中自適應思考下，模型可以根據(jù)prompt難度自動決定是否開啟thinking，在提升效果情況下，大幅減少tokens開銷。doubao-seed-1.6也是國內首個支持256K上下文的思考模型，這對于復雜agent的構建來說非常重要。

doubao-seed-1.6-thinking，則是1.6系列在深度思考方面的強化版本，它只支持深度思考模式， 但在coding、math、 邏輯推理等基礎能力上都有進一步提升，同樣也支持256K上下文。

doubao-seed-1.6-flash，則是1.6系列的極速版本。1.6 flash同樣支持深度思考，多模態(tài)理解，256K窗口；但延遲極低，tpot僅需10ms，適用于延遲敏感場景。flash仍然有不錯的性能，文本理解能力超過doubao 1.5 lite，視覺理解能力可以比肩其他旗艦模型。

此外，豆包視頻生成模型Seedance 1.0 pro也正式亮相。該模型支持文字與圖片輸入，可生成多鏡頭無縫切換的1080P高品質視頻，主體運動穩(wěn)定性與畫面自然度較高。在國際知名評測榜單 Artificial Analysis 上，Seedance在文生視頻、圖生視頻兩項任務上均排名首位，超越Veo3、可靈2.0等優(yōu)秀模型。

降價，帶著一點激進

云計算行業(yè)的價格戰(zhàn)并不少見，數(shù)年前行業(yè)也曾掀起此起彼伏的低價競爭，當利潤空間被極致壓縮，價格戰(zhàn)變成惡意降價，云計算的商業(yè)生態(tài)也就失去正向循環(huán)，行業(yè)都不想再次重演這一幕。

火山引擎沒有經歷過上一次通算時代的價格戰(zhàn)，但是譚待并不想用低價卷市場。在他看來，降價是技術和規(guī)模的體現(xiàn)。

在技術層面，目前火山引擎降本很大程度都是在工程上的優(yōu)化；在規(guī)模層面，火山引擎的市場規(guī)模不算第一梯隊，但是距離頭部也很近，如果算上字節(jié)跳動集團海量的用云規(guī)模，規(guī)模效應已經能夠帶來足夠的降本空間。

值得一提的是，火山引擎將用戶成本拆開來看，給出了針對性降本的策略。譚待指出，首先，大模型按tokens來收費，市面上有不同類型的模型，支持深度思考的，不支持深度思考的，支持多模態(tài)的等等，但實際上對于同結構同參數(shù)的模型而言，對成本真正影響的是上下文長度長度，而不是是否開啟了思考和多模態(tài)功能。”

其次，上下文長度對成本的影響是累加的，上下文越長，或者簡單說輸入越長，每一個輸出的成本就會遞增累加。

最后，模型輸入輸出長度的分布是有一定規(guī)律的。當前，大部分的調用，其輸入范圍都在32K以內。

基于這些觀察，如果大模型能在推理層做好按照上下文長度進行調度，就能夠讓占大比例的模型請求，實現(xiàn)更低的成本和更快的速度。

豆包1.6的的定向降價也以此為基礎，首創(chuàng)按“輸入長度”區(qū)間定價，深度思考、多模態(tài)能力與基礎語言模型統(tǒng)一價格。在企業(yè)使用量最大的0-32K輸入?yún)^(qū)間，豆包1.6的輸入價格為0.8元/百萬tokens、輸出8元/百萬tokens，綜合成本只有豆包1.5深度思考模型或DeepSeek R1的三分之一。Seedance 1.0 pro模型每千 tokens僅0.015元，每生成一條5秒的1080P視頻只需3.67元，為行業(yè)最低。

譚待表示，Agent的Token消耗量很大，以前AI大模型最早的應用就是聊天，一個人和模型聊一個小時也就是20多萬Token，現(xiàn)在Agent做一個復雜任務就要消耗20萬Token。深度思考、多模態(tài)和工具調用等模型能力提升，是構建Agent的關鍵要素，同時，由于Agent每次執(zhí)行任務都會消耗大量tokens，模型使用成本也要降下來，才能推動Agent的規(guī)?；瘧?。

此外，為了更好地支持Agent開發(fā)與應用，火山引擎AI云原生全棧服務升級，發(fā)布了火山引擎MCP服務、PromptPilot 智能提示工具、AI知識管理系統(tǒng)、veRL強化學習框架等產品，并推出多模態(tài)數(shù)據(jù)湖、AICC私密計算、大模型應用防火墻，以及一系列AI Infra套件。

譚待認為，技術主體經歷了三個時代變化，AI時代會推動開發(fā)范式與技術架構全面升級。他說：“PC時代主體是Web，移動時代是APP，AI時代則是Agent。Agent能夠自主感知、規(guī)劃和反思，完成復雜任務。從被動工具轉變?yōu)橹鲃訄?zhí)行者。豆包大模型和AI云原生將持續(xù)迭代，助力企業(yè)構建和大規(guī)模應用Agent。”（本文首發(fā)于鈦媒體APP，作者 | 張帥，編輯 | 蓋虹達）