而《連線》雜志報(bào)道，Meta給出的最高價(jià)高達(dá)四年三億美元，其中第一年總薪酬超過一億美元。也有其他媒體報(bào)道，1億美元是signing bonus（一次性的簽約獎(jiǎng)金）。
雖然Meta的發(fā)言人Andy Stone否認(rèn)了這個(gè)消息，稱其故意夸大了事實(shí)，但結(jié)合Meta CTO Andrew Bosworth的內(nèi)部發(fā)言以及我們與業(yè)內(nèi)人士的交流，感覺事實(shí)是：上億美元薪酬并非空穴來風(fēng)，但并非每個(gè)挖來的員工都是這個(gè)價(jià)格。可能只有少數(shù)非常資深的頂級(jí)AI人才給了這個(gè)報(bào)價(jià)，而其他人“年薪+股票激勵(lì)+簽約獎(jiǎng)金”的總包裹應(yīng)該在每年上千萬美元的水平。
Ethan Zheng
Jobright.ai聯(lián)合創(chuàng)始人：
他們整體的總包，據(jù)我所知，基本在平均每個(gè)人每年800萬到3000萬美金之間，肯定這些人沒有傳說的1億的簽字獎(jiǎng)這么高了。Meta畢竟是一個(gè)上市公司、公開公司，所以他們其實(shí)拿到的這個(gè)package（總包）其實(shí)一年可能就直接能兌現(xiàn)，包括股票部分，而且他們很多的股票其實(shí)是能提前行權(quán)的，給他們的package（總包）其實(shí)是非常好的。
Bill Zhu
Pokee AI創(chuàng)始人兼CEO
Meta前AI應(yīng)用強(qiáng)化學(xué)習(xí)負(fù)責(zé)人：
總體1億美金的薪酬應(yīng)該不是真的，但是上千萬是肯定的，1000、2000萬總包之類是很有可能的。然后，這十幾個(gè)人本身的seniority（資歷）也不太一樣，側(cè)重點(diǎn)也不太一樣：有些人可能偏research（研究）一些，有些人偏產(chǎn)品一點(diǎn)，他們的待遇可能也不太一樣。
在如今的AI競(jìng)爭(zhēng)格局下，頂級(jí)人才都是各大科技公司看得最緊的資產(chǎn)，挖人其實(shí)沒有那么容易。特別是如今Meta在AI大模型競(jìng)爭(zhēng)上開始掉隊(duì)，會(huì)讓不少人感到在OpenAI工作能夠達(dá)成的影響力更大。所以在這樣的情況下，Meta不僅僅是得花大價(jià)錢，還要給新團(tuán)隊(duì)和人才更大的話語權(quán)，才能把人吸引過來。
前段時(shí)間瘋傳與C羅對(duì)比圖的余家輝，在2022年12月上過我們硅谷101的播客。
如今重聽那期節(jié)目，會(huì)發(fā)現(xiàn)他當(dāng)年對(duì)AI大模型的很多預(yù)判相當(dāng)精準(zhǔn)，水平極高。當(dāng)時(shí)家輝就在我們節(jié)目中分享到，對(duì)于吸引人才來說，除了薪資以外，公司的工程卓越文化、領(lǐng)導(dǎo)層的遠(yuǎn)見以及推進(jìn)前沿技術(shù)的能力，都是至關(guān)重要的。節(jié)目播出后不久，家輝便加入了OpenAI。
余家輝
OpenAI前感知研究主管
Google DeepMind前高級(jí)研究員：
它（OpenAI）有engineering excellence（工程卓越性）在里面。這些時(shí)間和經(jīng)驗(yàn)的積累，我覺得是一些其他的公司都還比較缺少的，這是一塊。第二，需要人才積累，不是說完全是financial support（薪資支持）到了人就會(huì)來，還有，是不是有足夠好的leadership（領(lǐng)導(dǎo)力）？是不是這些人以前就能做一些？有沒有一個(gè)check record of success（業(yè)界成功記錄）？這個(gè)我覺得也是必不可少的。如果你說現(xiàn)在我們有了數(shù)據(jù)，有了算力，剛成立起來做一個(gè)team其實(shí)很難去吸引到這樣的人才。
像大公司的比較成熟的這種research lab（研究實(shí)驗(yàn)室），我覺得對(duì)他們來說其實(shí)真正重要的并不是說能去follow（跟蹤）到整個(gè)research（研究），真正重要的是怎么繼續(xù)去 push（推動(dòng)）前沿，或者說下一個(gè)milestone（里程碑）在什么地方？應(yīng)該要去看這種問題。對(duì)于這個(gè)來說，我覺得Open AI有一定優(yōu)勢(shì)，目前他們?cè)谝欢ǔ潭壬喜粩嗟卦趧?chuàng)建下一個(gè)milestone。大公司follow并不是一件難的事情，在我看來這是第一個(gè)大公司的角度。
4月初，Llama 4發(fā)布。在年初，DeepSeek的橫空出圈讓同是開源模型的Llama 4毫無亮點(diǎn)。Llama 4有多讓人失望呢？《華爾街日?qǐng)?bào)》報(bào)道了一個(gè)細(xì)節(jié)——甚至Meta內(nèi)部的研究人員主動(dòng)和Llama 4劃清界限，并且把這個(gè)項(xiàng)目從他們的領(lǐng)英個(gè)人簡(jiǎn)介中刪掉。
所以，當(dāng)Meta面臨從AI大模型第一梯隊(duì)掉隊(duì)的危機(jī)時(shí)刻，扎克伯格毫不猶豫重金來打造這樣的一支頂尖隊(duì)伍，來讓Meta重新跟上最前沿的進(jìn)展，然后再去看能否創(chuàng)造milestone（里程碑）。而就像家輝說的，頂尖研究員重要，但帶隊(duì)的領(lǐng)導(dǎo)者更加重要，而我們看到，扎克伯克在組建團(tuán)隊(duì)的領(lǐng)導(dǎo)人角色的時(shí)候，預(yù)算幾乎是沒有上限的。
除了上周101 weekly節(jié)目所提到的，Meta斥資143億美元收購(gòu)Scale AI 49%的股份，核心目的之一是把創(chuàng)始人兼CEO Alex Wang挖過來，領(lǐng)導(dǎo)Meta的新超級(jí)智能實(shí)驗(yàn)室（MSL）。同時(shí)，Meta還讓另外兩位關(guān)鍵人物——GitHub前CEO Nat Friedman和Safe Superintelligence前CEO Daniel Gross——加入Alex，共同領(lǐng)導(dǎo)新AI團(tuán)隊(duì)。
而扎克伯格把這兩個(gè)人挖過來，也頗下了一番功夫。
Daniel和Nat之前成立了一家風(fēng)險(xiǎn)投資公司NFDG，而扎克伯格為了讓兩人無顧慮地退出基金、加入Meta，立即提議：通過收購(gòu)基金股權(quán)來讓投資人、LP們套現(xiàn)。由此可見，扎克伯格此次挖角可謂不惜血本、志在必得。
Daniel Gross（左）與Sutskever（右）
此外，Daniel之前還擔(dān)任著Ilya Sutskever新創(chuàng)AI公司Safe Superintelligence的CEO。扎克伯格曾試圖以320億美元估值收購(gòu)Safe Superintelligence，但遭Ilya Sutskever一口回絕，于是他就把CEO Daniel Gross給挖走了。
而Daniel離開之后，Ilya也不得不親自接任CEO一職，并在X上發(fā)言說：我們有計(jì)算資源，我們有團(tuán)隊(duì)，我們知道要做什么。看起來，世界上確實(shí)存在再多錢都挖不來的人。
接下來，我們?cè)倏纯碝eta這支新團(tuán)隊(duì)的構(gòu)成，以及Meta想要做什么。
6月底，Alex Wang在X上發(fā)布了Meta新超級(jí)智能實(shí)驗(yàn)室人員名單，以及新員工之前的背景。這份名單的11個(gè)人中，7人來自O(shè)penAI，3人來自Googld DeepMind，另外1人是重新召回Meta的?？梢哉f，這些人是如今生成式AI領(lǐng)域最杰出的工程師和研究人員。
我們邀請(qǐng)到Meta前應(yīng)用強(qiáng)化學(xué)習(xí)部門負(fù)責(zé)人、現(xiàn)任Pokee AI創(chuàng)始人兼CEO Bill Zhu，解析這樣的人員背景構(gòu)成背后，Meta在下一步什么棋、想要布局怎樣的AI戰(zhàn)略。
Bill Zhu
Pokee AI創(chuàng)始人兼CEO
Meta前AI應(yīng)用強(qiáng)化學(xué)習(xí)負(fù)責(zé)人：
我覺得第一個(gè)，它一定想在Llama 5的這一輪，把reasoning（推理）能力上一個(gè)臺(tái)階。因?yàn)槟憧梢钥吹剑械暮芏嗳硕际莖3、o1之前的核心成員。
接下來，Llama 5的研發(fā)非常重要，否則閉源模型和開源模型之間的差距會(huì)被再次拉大，而Meta想通過開源建立起AI生態(tài)的戰(zhàn)略就會(huì)完全失效。與此同時(shí)，AI模型的多模態(tài)之戰(zhàn)中，OpenAI和Google最近廝殺得非常厲害。Google在不停地更新多模態(tài)模型的能力，特別是最近發(fā)布的文生視頻模型Veo 3非常驚艷。這也是Meta需要追趕的點(diǎn)。
Bill Zhu
Pokee AI創(chuàng)始人兼CEO
Meta前AI應(yīng)用強(qiáng)化學(xué)習(xí)負(fù)責(zé)人：
我也看到了很多做multi-modality（多模態(tài)）的人在里面，所以他們應(yīng)該會(huì)把就是Llama本身非常強(qiáng)的、非常focus on（專注于）的一個(gè)純文本的能力，去迭代到一個(gè)和GPT-4o類似的multi-modality的輸入和輸出能力。因?yàn)橹癘penAI GPT-4o里面的image generation（圖片生成）的model（模型）出來以后，整個(gè)反響是非常大的，所以我猜測(cè)，扎克伯格的這個(gè)新lab應(yīng)該會(huì)把multi-modality作為一個(gè)重點(diǎn)之一。
也有很多人問，Meta新AI團(tuán)隊(duì)的領(lǐng)導(dǎo)者為什么是年僅28歲的Alex？他并非做大模型出身的，憑什么能扛起這么大的任務(wù)？
Bill Zhu
Pokee AI創(chuàng)始人兼CEO
Meta前AI應(yīng)用強(qiáng)化學(xué)習(xí)負(fù)責(zé)人：
唯一一個(gè)我不是特別清楚的，就是Alex Wang作為這個(gè)項(xiàng)目的整個(gè)leadership（領(lǐng)導(dǎo)者），畢竟他以前是做data（數(shù)據(jù)）相關(guān)的。Data labeling（數(shù)據(jù)標(biāo)注）在整個(gè)工作環(huán)境中會(huì)產(chǎn)生多大的影響或者說重要性，這在目前不是很確定。因?yàn)楝F(xiàn)在的一個(gè)主流方向還是minimize data consumption（盡量減少數(shù)據(jù)消耗）。在這個(gè)范式之下，data labeling的重要性在正常的LLM群體里其實(shí)是有降低的。
而這個(gè)新AI天團(tuán)的不確定性，除了Alex的領(lǐng)導(dǎo)力之外，整個(gè)團(tuán)隊(duì)的運(yùn)行以及新來的人才能否適應(yīng)？Meta之前的AI研究文化將如何被改變？各團(tuán)隊(duì)的利益如何平衡？這些都是這支新“AI夢(mèng)之隊(duì)”會(huì)面臨的挑戰(zhàn)。
在此之前，Meta的AI研發(fā)文化是相對(duì)“佛系”的。
我們硅谷101播客在2024年3月底訪問了Meta前FAIR（Fundamental AI Research，基礎(chǔ)人工智能研究）組研究科學(xué)家田淵棟 。他描述到，Meta的AI文化是非常“bottom up”，自下而上。
田淵棟
MetaGenAI研究科學(xué)家主任
前FAIR組研究科學(xué)家及高級(jí)經(jīng)理：
我覺得還是比較自由、有點(diǎn)像學(xué)校的。大家比較bottom up，可以自由討論一些問題、討論一些文章，最后能找到一些想法，然后做出來。
然而，可能問題就出在這個(gè)“自下而上”，導(dǎo)致研究員們各自有各自的方向，并不是以一個(gè)最終目的一起使勁兒。
比如，給Meta AI“坐鎮(zhèn)”的圖靈獎(jiǎng)得主Yann Lecun就是典型的學(xué)院派。他熱衷于研究主流大模型敘事之外的“世界模型”范式，還經(jīng)常在網(wǎng)上跟馬斯克等人罵架，以“科學(xué)家”自居，諷刺馬斯克和OpenAI的商業(yè)驅(qū)動(dòng)行為。
我在硅谷之前的一個(gè)小型聚會(huì)上見到過Meta的CPO Chris Cox，有人問他Yann Lecun在MetaAI上的引導(dǎo)作用時(shí)，Chris回答說“He's mostly on his own（大多數(shù)時(shí)間在自由研究）”。也就是說，這位AI大牛不太參與Meta AI產(chǎn)品的日常運(yùn)營(yíng)和管理。
Bill Zhu
Pokee AI創(chuàng)始人兼CEO
Meta前AI應(yīng)用強(qiáng)化學(xué)習(xí)負(fù)責(zé)人：
其實(shí)Meta的整個(gè)AI路徑非常松，是bottom up（自下而上）的。整個(gè)FAIR（基礎(chǔ)人工智能研究組），以及我之前在Facebook AI Applied Research（應(yīng)用研究組）的整個(gè)路徑全是bottom up的。就是底下的人提proposal（方案），然后這個(gè)項(xiàng)目被evaluate（評(píng)估）說是一個(gè)值得做的方向，然后大家去做。
并沒有一個(gè)central mission（中心任務(wù)）說，“誒，這是我們要達(dá)到的目標(biāo)”，然后把它break down（拆解）成幾個(gè)component（組成），每一個(gè)team（團(tuán)隊(duì)）做一個(gè)方向，然后把它merge（整合）在一塊，能夠完成一個(gè)巨大型的system（系統(tǒng)）是沒有這么一個(gè)initiative（主動(dòng)）。
總體來說，我覺得它（新的AI組）大的區(qū)別是：原來是一個(gè)松散的、從底下往上傳的，現(xiàn)在可能是top down（自上而下）有個(gè)大的設(shè)計(jì)，然后想辦法把它break down（拆分任務(wù)）的過程。
聽起來，這像一個(gè)“特別行動(dòng)組”，拋棄了此前Meta“自下而上”的松散文化，變成由扎克伯格直接領(lǐng)導(dǎo)的、有目標(biāo)、有KPI、“自上而下”的“AI夢(mèng)之隊(duì)”。然而，我身邊抱怨Meta內(nèi)部政治環(huán)境的朋友不是一個(gè)兩個(gè)。那么，這樣的“AI天團(tuán)”能否在Meta這樣龐大又充滿利益角逐的環(huán)境中，達(dá)到它設(shè)計(jì)的目標(biāo)呢？
此前，Meta的AI團(tuán)隊(duì)主要領(lǐng)隊(duì)人物是FAIR團(tuán)隊(duì)的研究主任Jitendra Malik，其生成式AI大方向由首席產(chǎn)品官（CPO）Chris Cox帶隊(duì)。而新的AI團(tuán)隊(duì)與Meta的原有勢(shì)力會(huì)形成什么關(guān)系？這也是一個(gè)未知數(shù)。
Bill Zhu
Pokee AI創(chuàng)始人兼CEO
Meta前AI應(yīng)用強(qiáng)化學(xué)習(xí)負(fù)責(zé)人：
我覺得最大的問題是這些人會(huì)不會(huì)水土不服。Meta內(nèi)部的整個(gè)架構(gòu)、整個(gè)evaluation（評(píng)估）機(jī)制非常特殊，很多人進(jìn)Meta以后都水土不服。
因?yàn)樗泻芏?，出現(xiàn)即便你做了這件事情，然后人家也想做類似的事情，所以導(dǎo)致的問題就在于他們（新AI團(tuán)隊(duì)）能做，那Meta內(nèi)部原來的GenAI那幫人也能做——他們能力差距沒有那么大，那么他們也想做，那會(huì)不會(huì)出現(xiàn)沖突？這個(gè)就變成一個(gè)很大的問題。然后像在OpenAI和Anthropic以及在DeepMind待久了的人，其實(shí)這方面的經(jīng)驗(yàn)，或者說這方面的忍受能力可能相對(duì)會(huì)差一些，因?yàn)樗麄儾⒉恍枰ソ?jīng)歷這些事情，所以如果是我的話，我最大的concern（擔(dān)心）就是這個(gè)。
Alex Wang進(jìn)入Meta以后和剩下的領(lǐng)導(dǎo)、領(lǐng)導(dǎo)組織互相磨合的關(guān)系。因?yàn)镃hris Cox本身現(xiàn)在是帶整個(gè)GenAI的大方向，那Chris Cox跟Alex Wang之間是不是能有非常好的chemistry（化學(xué)反應(yīng)），這也是一個(gè)值得question mark（打個(gè)問號(hào)）的事情，所以有待觀察。我感覺可能還要看個(gè)三四個(gè)月，看看內(nèi)部會(huì)不會(huì)傳出點(diǎn)什么消息，會(huì)不會(huì)有組織架構(gòu)的一些變動(dòng)。
說到這里，我們大概知道扎克伯格組建這支AI天團(tuán)要干什么了，簡(jiǎn)單來說：要迅速追趕上OpenAI和Google在最前沿大模型技術(shù)上的步伐。因?yàn)楣韫葲]有競(jìng)業(yè)協(xié)議，這些研究員看過還未發(fā)布的GPT-5以及Google Gemini等大模型的最新研究，所以他們能帶給Llama 5的，會(huì)非常重要。扎克伯格和Meta一直以來的口號(hào)就是“move fast and break things”（快速行動(dòng)，打破常規(guī)），如今的上億美元搶人的支票行為完全符合他的風(fēng)格。
那么問題是：這些支票能砸出Meta的AI領(lǐng)先地位嗎？我們拭目以待。
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