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北京瑞萊智慧科技有限公司(簡(jiǎn)稱(chēng)“RealAI”)致力于提供世界領(lǐng)先的安全可控人工智能系統(tǒng),在滿(mǎn)足場(chǎng)景功能的同時(shí)保障AI應(yīng)用落地過(guò)程中的安全性、可靠性。一方面提升AI本身安全性,檢測(cè)和防范AI濫用風(fēng)險(xiǎn);另一方面用AI賦能產(chǎn)業(yè)安全,讓金融、工業(yè)、社會(huì)治理等領(lǐng)域更安全。目前,RealAI已經(jīng)與國(guó)內(nèi)多家大型金融機(jī)構(gòu)、工業(yè)企業(yè)、政府部門(mén)開(kāi)展合作,提供人工智能系統(tǒng)安全性檢測(cè)、AI防火墻、AI虛假內(nèi)容檢測(cè)、金融風(fēng)控和工業(yè)設(shè)備資產(chǎn)運(yùn)營(yíng)管理等產(chǎn)品。
一、公共安全領(lǐng)域
(1)RealSafe人工智能安全平臺(tái)
RealSafe平臺(tái)提供前沿的AI攻防對(duì)抗演練環(huán)境,通過(guò)內(nèi)置的針對(duì)圖像識(shí)別等AI模型的攻擊算法和防御算法,來(lái)檢測(cè)AI算法中的漏洞,并進(jìn)行漏洞修復(fù)。RealSafe平臺(tái)能夠輸出AI算法的安全性評(píng)測(cè)報(bào)告,給模型進(jìn)一步開(kāi)發(fā)時(shí)的安全性指標(biāo)作出評(píng)價(jià)。具體包含兩方面功能:漏洞檢測(cè):支持針對(duì)圖像識(shí)別算法的白盒攻擊和黑盒攻擊,具體包括自定義目標(biāo)函數(shù)、尋優(yōu)方法、針對(duì)特定防御模型的攻擊;漏洞修復(fù):支持對(duì)抗訓(xùn)練、數(shù)據(jù)去躁、攻擊意圖檢測(cè)等防御技術(shù)。
(2)DeepReal深度偽造內(nèi)容檢測(cè)產(chǎn)品
通過(guò)AI技術(shù)能夠在圖像、語(yǔ)音、文本等領(lǐng)域生成以假亂真的內(nèi)容,為內(nèi)容創(chuàng)造行業(yè)全新體驗(yàn),而deepfake深度偽造技術(shù)的出現(xiàn)更大幅降低了視頻內(nèi)容偽造的難度,甚至引發(fā)侵犯?jìng)€(gè)人隱私等社會(huì)安全問(wèn)題。通過(guò)更為領(lǐng)先的生成技術(shù)以及相對(duì)應(yīng)的檢測(cè)甄別方法,RealAI開(kāi)發(fā)出更精準(zhǔn)的深度偽造內(nèi)容檢測(cè)產(chǎn)品DeepReal,與傳統(tǒng)內(nèi)容審核場(chǎng)景相結(jié)合,打造出更健康、更安全的內(nèi)容環(huán)境。具體產(chǎn)品包括換臉視頻生成、DeepFake換臉視頻檢測(cè)、新型鑒黃/暴恐內(nèi)容審查、假冒偽劣產(chǎn)品鑒定等。
二、工業(yè)安全領(lǐng)域
針對(duì)工業(yè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景,RealAI致力于打造自主智能決策系統(tǒng)。在制造環(huán)節(jié),通過(guò)智能視覺(jué)檢測(cè)技術(shù)提升質(zhì)檢穩(wěn)定性、降低人力成本;在運(yùn)行環(huán)節(jié),利用AI算法對(duì)系統(tǒng)調(diào)優(yōu)提高效率;通過(guò)對(duì)設(shè)備監(jiān)測(cè)信號(hào)的分析找出異常,從而實(shí)現(xiàn)對(duì)設(shè)備健康狀況的評(píng)估和預(yù)測(cè),提高使用壽命。
(1)無(wú)監(jiān)督生成式工業(yè)視覺(jué)質(zhì)檢系統(tǒng):針對(duì)不同視覺(jué)識(shí)別、檢測(cè)等任務(wù),無(wú)需大量異常樣本和標(biāo)注,快速建立跨領(lǐng)域的AI模型,提升遷移性,降低開(kāi)發(fā)成本。
(2)工業(yè)設(shè)備智能安全監(jiān)測(cè)與故障預(yù)測(cè):通過(guò)對(duì)設(shè)備檢測(cè)信號(hào)的分析,利用算法找出潛在異常,從而實(shí)現(xiàn)對(duì)設(shè)備健康狀況的評(píng)估和預(yù)測(cè),減少計(jì)劃外停機(jī)與定檢項(xiàng)目。并通過(guò)分析反饋信號(hào)實(shí)現(xiàn)設(shè)備參數(shù)調(diào)優(yōu)。
三、金融安全領(lǐng)域
RealAI第三代人工智能在無(wú)標(biāo)簽、少標(biāo)簽、冷啟動(dòng)和不確定性處理等場(chǎng)景有更好的模型表現(xiàn),擁有黑盒轉(zhuǎn)白盒的可解釋性?xún)?yōu)勢(shì)。充分發(fā)揮自研算法優(yōu)勢(shì),RealAI幫助金融機(jī)構(gòu)在大數(shù)據(jù)風(fēng)控領(lǐng)域的長(zhǎng)尾資產(chǎn)回?fù)坪涂山忉屝暂敵龅葮I(yè)務(wù)場(chǎng)景實(shí)現(xiàn)智慧化提升,提升金融業(yè)務(wù)場(chǎng)景全生命周期的可靠性。
(1)端到端機(jī)器學(xué)習(xí)建模平臺(tái)RealBox:RealBox是一套自動(dòng)化機(jī)器學(xué)習(xí)AI應(yīng)用平臺(tái),提供智慧建模和模型部署。通過(guò)“一鍵建?!备采w貝葉斯概率學(xué)習(xí)從模型訓(xùn)練到應(yīng)用的全流程,快速響應(yīng)業(yè)務(wù)需求,無(wú)需數(shù)據(jù)清洗與特征工程,流水類(lèi)數(shù)據(jù)導(dǎo)入即模型,解決建模流程慢、模型評(píng)估困難、迭代成本高等問(wèn)題。
(2)信貸風(fēng)控回?fù)平7桨福横槍?duì)原有策略篩除的樣本無(wú)標(biāo)簽導(dǎo)致樣本建模有偏的問(wèn)題,RealAI開(kāi)發(fā)獨(dú)有算法,從無(wú)標(biāo)簽樣本中學(xué)習(xí)關(guān)鍵信息,有效評(píng)估無(wú)標(biāo)簽樣本的資產(chǎn)質(zhì)量,從而實(shí)現(xiàn)優(yōu)質(zhì)資產(chǎn)回?fù)啤?br>(3)征信分?jǐn)?shù):與數(shù)據(jù)源聯(lián)合建模,對(duì)外提供征信分?jǐn)?shù),輔助金融機(jī)構(gòu)開(kāi)展信貸風(fēng)控業(yè)務(wù)。
RealAI孵化自清華大學(xué)人工智能研究院,由清華大學(xué)人工智能研究院院長(zhǎng)張鈸院士、清華大學(xué)人工智能研究院基礎(chǔ)理論研究中心主任朱軍教授共同擔(dān)任首席科學(xué)家。RealAI由一群對(duì)未來(lái)AI充滿(mǎn)熱情的算法科學(xué)家、工程師和業(yè)務(wù)專(zhuān)家組成,包括來(lái)自清華大學(xué)、北京大學(xué)、中科院的人工智能專(zhuān)家,以及金融、工業(yè)等不同領(lǐng)域的業(yè)務(wù)專(zhuān)家。RealAI團(tuán)隊(duì)多年來(lái)一直從事貝葉斯深度學(xué)習(xí)、可解釋學(xué)習(xí)、AI對(duì)抗攻防等新技術(shù)的研究與探索,擁有世界頂級(jí)AI技術(shù)研發(fā)和應(yīng)用落地的能力。
RealAI首席執(zhí)行官 田天:清華大學(xué)人工智能博士,機(jī)器學(xué)習(xí)、知識(shí)聚合領(lǐng)域?qū)<?,曾榮獲清華大學(xué)特等獎(jiǎng)學(xué)金、西貝爾學(xué)者稱(chēng)號(hào),2019年8月,被AI青年科學(xué)家聯(lián)盟授予“青年AI科學(xué)家”稱(chēng)號(hào);2019年10月,入選福布斯中國(guó)2019年度30歲以下精英榜。
產(chǎn)品形態(tài):web、其他
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