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基于大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的電影數(shù)據(jù)分析平臺
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數(shù)能票房預(yù)測寶基于大數(shù)據(jù)分析技術(shù),致力于打造全國最專業(yè)、最全面、最準(zhǔn)確的電影數(shù)據(jù)分析平臺,為廣大電影從業(yè)者提供全面準(zhǔn)確的票房預(yù)測數(shù)據(jù),排片率預(yù)測數(shù)據(jù),城市排片率預(yù)測數(shù)據(jù)。
一、票房預(yù)測系統(tǒng)
(1)內(nèi)容:影片日票房預(yù)測(當(dāng)日、次日、后日)、周票房預(yù)測、實(shí)時(shí)票房統(tǒng)計(jì)、檔期票房預(yù)測
(2)特色:當(dāng)日大盤預(yù)測誤差率約5%,前五部影片當(dāng)日預(yù)測誤差率約5-15%。次日大盤預(yù)測誤差率約10%,前五部影片次日預(yù)測誤差率約15%-25%。
(3)價(jià)值:數(shù)能票房預(yù)測寶擁有全國領(lǐng)先的電影票房預(yù)測技術(shù),為電影從業(yè)者提供最新最準(zhǔn)確的票房數(shù)據(jù),為影院經(jīng)理提供最有價(jià)值的排片參考信息,為發(fā)行方提供最新的影片票房趨勢。
二、排片率預(yù)測系統(tǒng)
(1)內(nèi)容影片當(dāng)日排片率預(yù)測、次日排片率預(yù)測、后日排片率預(yù)測、城市排片率預(yù)測、影院個(gè)性化排片率(屬于數(shù)能排片寶功能)
(2)特色:(前十部)影片當(dāng)日排片率預(yù)測誤差率約1-3%、(前十部)影片次日排片率預(yù)測誤差率約5-30%
(3)價(jià)值:提早1-2天預(yù)測電影排片率,及時(shí)了解行業(yè)風(fēng)向,為影院經(jīng)理提供最有可靠的排片參考信息,結(jié)合數(shù)能影院排片寶進(jìn)行智能排片、個(gè)性化排片,幫助影院有效提高經(jīng)濟(jì)效益。
三、電影數(shù)據(jù)分析定制方案
(1)內(nèi)容:單獨(dú)為制片方、發(fā)行方、院線打造個(gè)性化定制方案,客戶可根據(jù)自身需求,針對票房數(shù)據(jù)、排片數(shù)據(jù)、市場反映數(shù)據(jù)提出行進(jìn)一步的數(shù)據(jù)處理,并要求提供實(shí)時(shí)或者定期的數(shù)據(jù)報(bào)告。
(2)價(jià)值:根據(jù)用戶需求定制個(gè)性化數(shù)據(jù)方案,將能夠大大減少用戶在收集數(shù)據(jù),分析數(shù)據(jù)上所耗費(fèi)的時(shí)間、精力以及時(shí)間。同時(shí)先人一步了解到最新,最準(zhǔn)確的市場動態(tài),將幫助用戶率先做出決策。
ceo張曉明博士,專業(yè)領(lǐng)域?yàn)閿?shù)據(jù)挖掘和數(shù)學(xué)建模,主要工作方向?yàn)榇髷?shù)據(jù)在垂直行業(yè)的應(yīng)用?,F(xiàn)為浙江工業(yè)大學(xué)之江學(xué)院大數(shù)據(jù)研究中心主任、數(shù)能科技有限公司總經(jīng)理、華東師范大學(xué)客座教授、阿里巴巴-丘成桐云計(jì)算研究中心研究員、波士頓128華人科技企業(yè)協(xié)會創(chuàng)始會長?;貒?,張博士為美國系統(tǒng)分析公司創(chuàng)始人和總裁,華爾街投資公司InvestWide董事,曾擔(dān)任Delta Search Labs工程副總裁、Aerodyne Research項(xiàng)目經(jīng)理、哈佛大學(xué)經(jīng)濟(jì)系課程“不連續(xù)變化經(jīng)濟(jì)學(xué)”特邀講員。作為項(xiàng)目主要負(fù)責(zé)人(PI),張博士的研究開發(fā)工作曾十四次獲得美國政府獎勵(lì)資助,包括美國國家科學(xué)基金(NSF)和國防部先進(jìn)研究項(xiàng)目(DARPA)。張曉明分別從浙江大學(xué)、北京大學(xué)和麻省理工學(xué)院獲得學(xué)士、碩士和博士學(xué)位。
數(shù)能科技擁有一支以85后90后年輕人為主的優(yōu)秀團(tuán)隊(duì),團(tuán)隊(duì)具備出色的技術(shù)研發(fā)、產(chǎn)品運(yùn)營、市場營銷能力,其中企業(yè)技術(shù)研發(fā)團(tuán)隊(duì)力量雄厚,70%以上成員擁有國內(nèi)外優(yōu)秀院校的博士、碩士學(xué)位。
產(chǎn)品形態(tài): web
產(chǎn)品鏈接:http://piaofang.snbigdata.com/
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