財(cái)星智訊是一款財(cái)經(jīng)聚合類移動(dòng)新聞客戶端，專注于投資信息智能化，是業(yè)內(nèi)首家基于財(cái)經(jīng)新聞大數(shù)據(jù)挖掘與分析，結(jié)合人工智能推薦引擎的產(chǎn)品。

財(cái)星依據(jù)用戶的個(gè)人興趣、閱讀習(xí)慣、風(fēng)險(xiǎn)偏好、所處方位、投資行為等多個(gè)維度對(duì)用戶進(jìn)行個(gè)性化投資定制服務(wù)；是一款在投資領(lǐng)域更了解用戶的智能財(cái)經(jīng)新聞閱讀平臺(tái)及投資工具。在這個(gè)相關(guān)行業(yè)內(nèi)，有超過(guò) 80 萬(wàn)億的理財(cái)市場(chǎng)，覆蓋超 15000 家金融機(jī)構(gòu)，近 3000 家境內(nèi)上市公司及相關(guān)高端消費(fèi)群體

項(xiàng)目的主要優(yōu)勢(shì)：

基于財(cái)經(jīng)新聞具有投資導(dǎo)向的獨(dú)特時(shí)效價(jià)值，財(cái)星智訊為最大幅度減少獲取資訊的成本，與行業(yè)內(nèi)頂尖財(cái)經(jīng)媒體合作，覆蓋全網(wǎng)財(cái)經(jīng)資訊，并與新聞源同步更新，同時(shí)過(guò)濾無(wú)效和重復(fù)垃圾信息；為信息建立“分級(jí)制度”，優(yōu)先推送優(yōu)質(zhì)內(nèi)容，快速精確分發(fā)市場(chǎng)上所有的財(cái)經(jīng)及投資信息，讓用戶在第一時(shí)間對(duì)接有效信息，做出精準(zhǔn)投資決策。

財(cái)星智訊還鏈接全國(guó)各大金融機(jī)構(gòu)、股票、證券、銀行、保險(xiǎn)、期貨等等以及全國(guó)近兩千家上司公司，及時(shí)迅速獲得一手資料，為信息權(quán)威性保駕護(hù)航，以期成為每位讀者的隨身財(cái)經(jīng)智庫(kù)。

所以，財(cái)星智訊能夠更有深度地切入財(cái)經(jīng)方面各細(xì)分垂直領(lǐng)域，提供最優(yōu)價(jià)值的財(cái)經(jīng)資訊。滿足讀者渴望更精準(zhǔn)、更深入的內(nèi)容需求，并且能夠做到機(jī)器時(shí)刻學(xué)習(xí)用于用戶互動(dòng)。財(cái)星比起其他傳統(tǒng)財(cái)經(jīng)平臺(tái)，更加強(qiáng)調(diào)細(xì)分和圈子屬性；同時(shí)，深度整合資訊和行業(yè)資源，是一個(gè)完全設(shè)計(jì)專門用于深耕行業(yè)的垂直媒體平臺(tái)，也是全新智能財(cái)經(jīng)的推動(dòng)者，并且具備提供專業(yè)細(xì)分領(lǐng)域衍生服務(wù)的能力。逐步開(kāi)始火熱的無(wú)論是智能投顧，還是機(jī)器人理財(cái)，都未能夠真實(shí)利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行用戶投資分析。

其原因有二，一是自身沒(méi)有收集大數(shù)據(jù)的渠道并予以利用，二是現(xiàn)存大數(shù)據(jù)不具備用于分析用戶的投資偏好的資質(zhì)。 未來(lái)投資界的競(jìng)爭(zhēng)，是智能的競(jìng)爭(zhēng)，更是大數(shù)據(jù)的競(jìng)爭(zhēng)，“任何沒(méi)有大數(shù)據(jù)支持的智能投顧都是耍流氓”，財(cái)星決定從財(cái)經(jīng)新聞閱讀大數(shù)據(jù)入手，自主建立收集投資信息大數(shù)據(jù)的機(jī)制，通過(guò)分析用戶對(duì)于不同財(cái)經(jīng)新聞的反應(yīng)，來(lái)綜合判斷用戶對(duì)于投資市場(chǎng)的整體判斷。

財(cái)星是個(gè)技術(shù)內(nèi)核與用戶體驗(yàn)并重的項(xiàng)目，所謂商業(yè)模式創(chuàng)新在我們的思路中則會(huì)用于加倍優(yōu)化基于智能推薦相關(guān)的服務(wù)，未來(lái)財(cái)星將會(huì)往更高層次的人工智能、機(jī)器新聞、語(yǔ)音識(shí)別、基于大數(shù)據(jù)的智能投顧的方向發(fā)展。 財(cái)星目前正積極與證券公司、銀行及投資公司取得深度戰(zhàn)略合作，不急于變現(xiàn)流量而選擇打造戰(zhàn)略同盟，通過(guò)媒體途徑幫助他們參與移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)，通過(guò)置換彼此的資源，在沒(méi)有額外支出的情況下實(shí)現(xiàn)雙贏。

通過(guò)財(cái)星平臺(tái)，有別于微信、微博，合作方的產(chǎn)品與服務(wù)可以直接與終端用戶對(duì)接，除大為增加曝光度與品牌效應(yīng)外，合作方也將自己的服務(wù)有效置于用戶的決策環(huán)之中，能夠充分培養(yǎng)信任度及使用習(xí)慣。

束海翔，加拿大韋士敦大學(xué)金融及企管學(xué)士。財(cái)經(jīng)背景、媒體情懷。歸國(guó)后曾效力于中能綠色基金、ABL產(chǎn)業(yè)基金及海外投資項(xiàng)目方；7年各類項(xiàng)目運(yùn)營(yíng)經(jīng)驗(yàn)；市場(chǎng)把控力強(qiáng)，管理經(jīng)驗(yàn)豐富。

侯旭，加拿大韋士敦大學(xué)榮譽(yù)金融學(xué)士。曾于普華永道任數(shù)十個(gè)美股、A股及H股IPO 項(xiàng)目負(fù)責(zé)人，曾參與51Talk、北汽、JD、聚美等項(xiàng)目，具有豐富的企業(yè)會(huì)計(jì)經(jīng)驗(yàn)及人脈。

李文，中科大碩士，模式識(shí)別與智能系統(tǒng)專業(yè)，研究生期間研究方向中文文本分析，大數(shù)據(jù)挖掘。曾就職于騰訊，屬第一批 接觸移動(dòng)端用戶行為數(shù)據(jù) 分析的工程師，有豐富的理論和實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)。

鄭珺珺，中科大碩士，計(jì)算數(shù)學(xué)專業(yè)，研究生期間研究方向交通流模型的研究與模擬。 曾負(fù)責(zé)APP數(shù)據(jù)分析和用戶行為數(shù)據(jù)挖掘工作?，F(xiàn)主要負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)挖掘建模及算法分析。

產(chǎn)品形態(tài)： 移動(dòng)客戶端

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