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在滿足場景功能的同時保障AI應(yīng)用落地過程中的安全性、可靠性。一方面提升AI本身安全性,檢測和防范AI濫用風(fēng)險;另一方面用AI賦能產(chǎn)業(yè)安全,讓金融、工業(yè)、社會治理等領(lǐng)域更安全。
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北京瑞萊智慧科技有限公司(簡稱“RealAI”)致力于提供世界領(lǐng)先的安全可控人工智能系統(tǒng),在滿足場景功能的同時保障AI應(yīng)用落地過程中的安全性、可靠性。一方面提升AI本身安全性,檢測和防范AI濫用風(fēng)險;另一方面用AI賦能產(chǎn)業(yè)安全,讓金融、工業(yè)、社會治理等領(lǐng)域更安全。目前,RealAI已經(jīng)與國內(nèi)多家大型金融機構(gòu)、工業(yè)企業(yè)、政府部門開展合作,提供人工智能系統(tǒng)安全性檢測、AI防火墻、AI虛假內(nèi)容檢測、金融風(fēng)控和工業(yè)設(shè)備資產(chǎn)運營管理等產(chǎn)品。
一、公共安全領(lǐng)域
(1)RealSafe人工智能安全平臺
RealSafe平臺提供前沿的AI攻防對抗演練環(huán)境,通過內(nèi)置的針對圖像識別等AI模型的攻擊算法和防御算法,來檢測AI算法中的漏洞,并進行漏洞修復(fù)。RealSafe平臺能夠輸出AI算法的安全性評測報告,給模型進一步開發(fā)時的安全性指標(biāo)作出評價。具體包含兩方面功能:漏洞檢測:支持針對圖像識別算法的白盒攻擊和黑盒攻擊,具體包括自定義目標(biāo)函數(shù)、尋優(yōu)方法、針對特定防御模型的攻擊;漏洞修復(fù):支持對抗訓(xùn)練、數(shù)據(jù)去躁、攻擊意圖檢測等防御技術(shù)。
(2)DeepReal深度偽造內(nèi)容檢測產(chǎn)品
通過AI技術(shù)能夠在圖像、語音、文本等領(lǐng)域生成以假亂真的內(nèi)容,為內(nèi)容創(chuàng)造行業(yè)全新體驗,而deepfake深度偽造技術(shù)的出現(xiàn)更大幅降低了視頻內(nèi)容偽造的難度,甚至引發(fā)侵犯個人隱私等社會安全問題。通過更為領(lǐng)先的生成技術(shù)以及相對應(yīng)的檢測甄別方法,RealAI開發(fā)出更精準的深度偽造內(nèi)容檢測產(chǎn)品DeepReal,與傳統(tǒng)內(nèi)容審核場景相結(jié)合,打造出更健康、更安全的內(nèi)容環(huán)境。具體產(chǎn)品包括換臉視頻生成、DeepFake換臉視頻檢測、新型鑒黃/暴恐內(nèi)容審查、假冒偽劣產(chǎn)品鑒定等。
二、工業(yè)安全領(lǐng)域
針對工業(yè)業(yè)務(wù)場景,RealAI致力于打造自主智能決策系統(tǒng)。在制造環(huán)節(jié),通過智能視覺檢測技術(shù)提升質(zhì)檢穩(wěn)定性、降低人力成本;在運行環(huán)節(jié),利用AI算法對系統(tǒng)調(diào)優(yōu)提高效率;通過對設(shè)備監(jiān)測信號的分析找出異常,從而實現(xiàn)對設(shè)備健康狀況的評估和預(yù)測,提高使用壽命。
(1)無監(jiān)督生成式工業(yè)視覺質(zhì)檢系統(tǒng):針對不同視覺識別、檢測等任務(wù),無需大量異常樣本和標(biāo)注,快速建立跨領(lǐng)域的AI模型,提升遷移性,降低開發(fā)成本。
(2)工業(yè)設(shè)備智能安全監(jiān)測與故障預(yù)測:通過對設(shè)備檢測信號的分析,利用算法找出潛在異常,從而實現(xiàn)對設(shè)備健康狀況的評估和預(yù)測,減少計劃外停機與定檢項目。并通過分析反饋信號實現(xiàn)設(shè)備參數(shù)調(diào)優(yōu)。
三、金融安全領(lǐng)域
RealAI第三代人工智能在無標(biāo)簽、少標(biāo)簽、冷啟動和不確定性處理等場景有更好的模型表現(xiàn),擁有黑盒轉(zhuǎn)白盒的可解釋性優(yōu)勢。充分發(fā)揮自研算法優(yōu)勢,RealAI幫助金融機構(gòu)在大數(shù)據(jù)風(fēng)控領(lǐng)域的長尾資產(chǎn)回撈和可解釋性輸出等業(yè)務(wù)場景實現(xiàn)智慧化提升,提升金融業(yè)務(wù)場景全生命周期的可靠性。
(1)端到端機器學(xué)習(xí)建模平臺RealBox:RealBox是一套自動化機器學(xué)習(xí)AI應(yīng)用平臺,提供智慧建模和模型部署。通過“一鍵建模”覆蓋貝葉斯概率學(xué)習(xí)從模型訓(xùn)練到應(yīng)用的全流程,快速響應(yīng)業(yè)務(wù)需求,無需數(shù)據(jù)清洗與特征工程,流水類數(shù)據(jù)導(dǎo)入即模型,解決建模流程慢、模型評估困難、迭代成本高等問題。
(2)信貸風(fēng)控回撈建模方案:針對原有策略篩除的樣本無標(biāo)簽導(dǎo)致樣本建模有偏的問題,RealAI開發(fā)獨有算法,從無標(biāo)簽樣本中學(xué)習(xí)關(guān)鍵信息,有效評估無標(biāo)簽樣本的資產(chǎn)質(zhì)量,從而實現(xiàn)優(yōu)質(zhì)資產(chǎn)回撈。
(3)征信分數(shù):與數(shù)據(jù)源聯(lián)合建模,對外提供征信分數(shù),輔助金融機構(gòu)開展信貸風(fēng)控業(yè)務(wù)。
RealAI孵化自清華大學(xué)人工智能研究院,由清華大學(xué)人工智能研究院院長張鈸院士、清華大學(xué)人工智能研究院基礎(chǔ)理論研究中心主任朱軍教授共同擔(dān)任首席科學(xué)家。RealAI由一群對未來AI充滿熱情的算法科學(xué)家、工程師和業(yè)務(wù)專家組成,包括來自清華大學(xué)、北京大學(xué)、中科院的人工智能專家,以及金融、工業(yè)等不同領(lǐng)域的業(yè)務(wù)專家。RealAI團隊多年來一直從事貝葉斯深度學(xué)習(xí)、可解釋學(xué)習(xí)、AI對抗攻防等新技術(shù)的研究與探索,擁有世界頂級AI技術(shù)研發(fā)和應(yīng)用落地的能力。
RealAI首席執(zhí)行官 田天:清華大學(xué)人工智能博士,機器學(xué)習(xí)、知識聚合領(lǐng)域?qū)<?,曾榮獲清華大學(xué)特等獎學(xué)金、西貝爾學(xué)者稱號,2019年8月,被AI青年科學(xué)家聯(lián)盟授予“青年AI科學(xué)家”稱號;2019年10月,入選福布斯中國2019年度30歲以下精英榜。
產(chǎn)品形態(tài): web、其他
產(chǎn)品鏈接:https://www.realai.ai/
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