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Leo張ToB雜談
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「創(chuàng)新場景50」年度最佳場景實踐TOP 15榜單重磅發(fā)布
鈦媒體創(chuàng)立了【創(chuàng)新場景50】欄目,以年度榜單形式,評選并發(fā)布當年在新技術、新領域或新思路方面具有突破性,且已產(chǎn)生實際應用價值的“年度創(chuàng)新場景”。
Leo張ToB雜談
· 9月13日
33.8萬
19
中小企業(yè)如何突破AI算力“高墻”?
AI算力確面臨諸多瓶頸,比如,高端算力供給不足、國產(chǎn)加速卡性能差距大、算力成本高、自主軟硬件生態(tài)不成熟等嚴峻問題。
Leo張ToB雜談
· 9月8日
29.4萬
兩個維度,決定零售行業(yè)“人貨場”如何選擇落地AI丨2025 ITValue Summit 前瞻對話「AI落地指南特別篇」⑩
AI在零售行業(yè)的成功落地并非單純的技術問題,而是需要組織、數(shù)據(jù)與技術的協(xié)同演進。
數(shù)字價值觀察室
、Leo張ToB雜談
· 9月5日
36.5萬
10
神州數(shù)碼半年報:AI軟件及服務營收翻倍,將更聚焦AI戰(zhàn)略 | 看財報
2025年上半年,神州數(shù)碼實現(xiàn)營業(yè)收入715.9億元,同比增長14.4%;戰(zhàn)略業(yè)務毛利額所占比重同比提升6.4個百分點至26.2%。
Leo張ToB雜談
· 9月3日
35.7萬
一體化交付會是企業(yè)級AI落地的解么?丨ToB產(chǎn)業(yè)觀察
中國與海外在AI交付方面的路徑不盡相同,海外依托傳統(tǒng)SaaS模式打下的牢固基礎,通過SaaS“消費”AI服務成為主流。
Leo張ToB雜談
· 9月3日
36.0萬
40
海底數(shù)據(jù)中心,AI時代的能耗最優(yōu)解?丨ToB產(chǎn)業(yè)觀察
生成式AI的快速發(fā)展,數(shù)據(jù)中心能耗問題日益凸顯。海底數(shù)據(jù)中心憑借其低能耗、高可靠性和模塊化部署優(yōu)勢,正成為應對AI算力需求與能耗矛盾的新選擇。
Leo張ToB雜談
· 9月1日
40.2萬
2025數(shù)博會觀察:數(shù)據(jù)價值已賦能千行百業(yè)
接下來對于數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的考驗,一方面是技術的迭代,另一方面將體現(xiàn)在如何將成功的經(jīng)驗復制到更多的場景下。
Leo張ToB雜談
· 9月1日
30.8萬
液冷技術崛起,芯片廠商入局競逐千億市場丨ToB產(chǎn)業(yè)觀察
英特爾等芯片廠商的加入,加速了液冷技術的普及,通過標準化和生態(tài)合作,液冷技術正逐步降低部署成本。
Leo張ToB雜談
· 9月1日
37.3萬
模型、數(shù)據(jù)、場景,企業(yè)級AI落地三要素丨ToB產(chǎn)業(yè)觀察
企業(yè)級AI若想更好地落地,需要做好三件事,第一是,模型本身能力的提升;第二是,高質量數(shù)據(jù)集的積累;第三是,應用場景的不斷挖掘與拓展。
Leo張ToB雜談
· 8月27日
36.2萬
35
擁抱AI,從尋找“最優(yōu)解”開始丨2025 ITValue Summit 前瞻對話「AI落地指南特別篇」⑨
楊森林認為,CIO的使命是幫老板減少決策糾結,減少選擇困難癥發(fā)生的情況,而非增加選項。
Leo張ToB雜談
、數(shù)字價值觀察室
· 8月20日
37.7萬
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