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第8期:2018年,AI落地新突破
2018戊戌年鑒 / 全年影響力事件全記錄
第8期:2018年,AI落地新突破

第8期:2018年,AI落地新突破

  • 年度復(fù)盤節(jié)目《2018戊戌年鑒》震撼來襲,10期節(jié)目10個主題,為你記錄2018的創(chuàng)變與革新。

本期關(guān)鍵詞:

AI 醫(yī)療 無人駕駛 物流

干貨節(jié)選:

1、AI+醫(yī)療

提高醫(yī)生對疾病的診斷效率、精準(zhǔn)度,這樣能夠幫助醫(yī)生更好的解決臨床問題。改變就醫(yī)模式。讓患者敞開心扉。

2、AI+智能駕駛

今年7月,百度與金龍客車合作的全球首款L4級自動駕駛小巴“阿波龍”量產(chǎn)下線;三個月后,百度又與紅旗共同合作了國內(nèi)首個L4級別自動駕駛乘用車的量產(chǎn)計劃,預(yù)計在2019年小批量下線示范運行。

美國時間12月5日,谷歌旗下自動駕駛公司W(wǎng)aymo正式在美國推出付費無人出租車服務(wù)——Waymo One,歷經(jīng)10年研發(fā),谷歌終于在全球率先開啟自動駕駛技術(shù)的商業(yè)化進程。

3、AI+制造業(yè)

AI+制造業(yè)最根本的目的就是提升效率,降低成本。現(xiàn)階段AI對制造業(yè)的賦能,主要表現(xiàn)在1個工業(yè)平臺和3個生產(chǎn)環(huán)節(jié)上,展開來說就是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、缺陷檢測、無序分揀以及智能搬運。

音頻全文

聽眾朋友們大家好,歡迎收聽由鈦媒體與鏈得得重磅打造的年度節(jié)目《2018戊戌年鑒》,我是華楠。

2018年AI領(lǐng)域依舊在高速發(fā)展和迭代中。具體AI在各個領(lǐng)域有哪些新變化呢?我們現(xiàn)在來盤點一下吧~

首先是醫(yī)療領(lǐng)域。軟銀中國資本合伙人武凱在接受采訪時表示,“2018年上半年超過20家AI醫(yī)療企業(yè)拿到30億人民幣的融資,可見資本市場對醫(yī)療AI領(lǐng)域的看好。但醫(yī)療AI呈現(xiàn)出兩重天的格局:一邊是資本持續(xù)加碼,另一種聲音在持續(xù)唱衰。”  

或許是因為最初設(shè)定的期望和目標(biāo)太高,發(fā)展跟不上理論,AI并沒有實現(xiàn)快速落地,也就導(dǎo)致人們心里產(chǎn)生了落差。雖然唱衰的聲音層出不窮,但不可否認(rèn),AI醫(yī)療帶來的變革是確實存在的,經(jīng)過一年的體驗,今年越來越多的醫(yī)生開始逐漸擁抱AI產(chǎn)品,總結(jié)原因主要分為以下幾部分:

  1. 醫(yī)生+AI的模式會提高醫(yī)生對疾病的診斷效率、精準(zhǔn)度,這樣能夠幫助醫(yī)生更好的解決臨床問題,尤其是解放了廣大放射科的醫(yī)生,每天再也不要對著上萬的片子發(fā)愁了。
  2. 改變就醫(yī)模式。看病到醫(yī)院掛號,面對醫(yī)生進行交流的形式未來依舊還會繼續(xù)地存在,但是未來醫(yī)院層面在加了AI以后會更加地高效、精準(zhǔn),醫(yī)生在看病的時候并不只是憑借自身的經(jīng)驗,還可以把其他人的經(jīng)驗整合起來,這樣同質(zhì)化、規(guī)范化會上升到一個非常高的高度,也就加快單個用戶看病的速度。
  3. 像有些疾病患者不愿意對醫(yī)生傾述,比如抑郁癥患者。有研究表明,相比于心理醫(yī)生,人們更愿意對機器敞開心扉。而且AI不受情感交流影響診斷更為準(zhǔn)確。

說完醫(yī)療我們再來說說出行。過去政府在交通上、在基礎(chǔ)設(shè)施上實際投入是巨大的。但是交通的智能方面我們的投入?yún)s僅僅只有2%。而未來交通方面的投入就要靠智能化。 

AI其實是一種全部數(shù)據(jù)化、全部用人工智能的方法實時的反映出來,并且根據(jù)這些數(shù)據(jù)進行調(diào)整的思維方式。李彥宏在2018年百度世界上介紹,這其中涉及到兩個技術(shù):

一個是車路協(xié)同,它可以避免可能出現(xiàn)的交通事故。比如有些盲區(qū),車上的傳感器看不見,但是路面上的傳感器能夠看得見,就可以很好的避免出現(xiàn)事故。再比如還可以通過車路協(xié)同來實現(xiàn)智能的交通躲避擁堵等。

第二個技術(shù)就是自主泊車。根據(jù)相關(guān)統(tǒng)計,我們在開車的時間當(dāng)中,30%的時間是用來找停車位的,以后這30%的時間就可以省了。

這個話題又引出了另一個AI大方向:智能駕駛領(lǐng)域。很多人認(rèn)為無人駕駛是下一波科技革命的風(fēng)口,各路大佬都想第一個拿下這塊蛋糕。

無人駕駛技術(shù),就是實現(xiàn)這一切智能汽車的底層技術(shù),就如同IOS系統(tǒng)之于蘋果,誰先拿下無人駕駛技術(shù),誰就是下一個汽車領(lǐng)域的“蘋果”。也不怪谷歌、百度、特斯拉紛紛入局無人駕駛的賽道。

說到百度,今年最大的一個消息就是,百度的“改革者”陸奇宣布離職。陸奇在任的16個月內(nèi),對百度業(yè)務(wù)進行大改革,讓百度的核心戰(zhàn)略更聚焦于 AI,并提出百度“All In AI”的戰(zhàn)略。

但隨著陸奇的離職,百度AI戰(zhàn)略的后續(xù)發(fā)展,也成為人們關(guān)注的焦點。盡管李彥宏否認(rèn)了百度“All-in AI”的說法,但不可否認(rèn)AI的戰(zhàn)略角色仍位居核心。

比如在智能駕駛方面,今年7月,百度與金龍客車合作的全球首款L4級自動駕駛小巴“阿波龍”量產(chǎn)下線;三個月后,百度又與紅旗共同合作了國內(nèi)首個L4級別自動駕駛乘用車的量產(chǎn)計劃,預(yù)計在2019年小批量下線示范運行。

但它也存在一個問題,成本過大,商業(yè)回報難以預(yù)期。比如百度面向末端物流的L4技術(shù)量產(chǎn)方案,單車成本就達到15萬元左右。這一現(xiàn)象不僅僅出現(xiàn)在百度,在自動駕駛領(lǐng)域普遍存在。所以更多企業(yè)會選擇技術(shù)相對簡單的L3(智能汽車)方向,比如馭勢科技、知行科技、安智汽車等輔助駕駛項目則都已經(jīng)收獲主機廠訂單,實現(xiàn)商業(yè)化造血,以避寒冬之虞。

但行業(yè)的競爭總是異常激烈的,你不前進,總會有人比你更努力。美國時間12月5日,谷歌旗下自動駕駛公司W(wǎng)aymo正式在美國推出付費無人出租車服務(wù)——Waymo One,歷經(jīng)10年研發(fā),谷歌終于在全球率先開啟自動駕駛技術(shù)的商業(yè)化進程。目前,這一服務(wù)已在美國亞利桑那州鳳凰城郊區(qū)的四個地區(qū)啟動,只向部分邀約用戶開啟,并且無人出租車駕駛座上仍然布置有安全員,期待它的后續(xù)發(fā)展,希望不是曇花一現(xiàn)。

除了上面兩個領(lǐng)域,AI在制造業(yè)也擁有巨大的發(fā)展?jié)摿?。AI+制造業(yè)最根本的目的就是提升效率,降低成本?,F(xiàn)階段AI對制造業(yè)的賦能,主要表現(xiàn)在1個工業(yè)平臺和3個生產(chǎn)環(huán)節(jié)上,展開來說就是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、缺陷檢測、無序分揀以及智能搬運。

比如說蘇寧物流使用的AGV機器人。一個AGV機器人可以替代10個工人,讓以往一個倉庫中的勞動工人從50-70人,減少到只需要5人左右來負(fù)責(zé)機器人的操作。提高了智能倉儲的工作效率,加快物流速度,大幅度節(jié)省人力成本。目前京東、菜鳥、蘇寧等倉儲揀貨物流中在越來越多的使用這類機器人。

此外,AI在教育、云端等領(lǐng)域也都有突破。目前人工智能在教育領(lǐng)域的應(yīng)用還停留在圖像識別、語音處理、人機交互等方面,但是隨著技術(shù)的進步,AI在教育領(lǐng)域可應(yīng)用的空間巨大。

但也不可否認(rèn),人工智能同樣引起人們的擔(dān)憂。霍金曾說過,“對于人類來說,強大AI的出現(xiàn)可能是最美妙的事,也可能是最糟糕的事,我們真的不知道結(jié)局會怎樣。”

在年初(2月23日), OpenAI 、牛津大學(xué)、劍橋大學(xué)等機構(gòu)和高校的 26 名學(xué)者聯(lián)合發(fā)表了《人工智能的惡意用途:預(yù)測、預(yù)防和緩解》的研究成果報告。報告主要是對人工智能技術(shù)的潛在威脅發(fā)出警告,報告將人工智能的威脅分為了物理安全、數(shù)字安全和政治安全三大類。

但其實威脅背后的根本原因是什么呢?是人類本身。一切危險的背后,是濫用、不節(jié)制,過分依賴人工智能?;艚鹣壬仓赋觯斯ぶ悄馨l(fā)展的第一階段,能夠為人類創(chuàng)造福利和便捷,同時也帶來強大的自主式武器。

我們肯定AI帶來的好處,也要正視危險。正規(guī)化、系統(tǒng)化、法律化,這可能是現(xiàn)在AI發(fā)展缺乏的也是急需的轉(zhuǎn)變。

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